教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	290991	嵌入式智慧影像分析與實境界面	1	3.0	3	★	陳彥霖	資工四	22	1	◎資工四、資工所合開(大學部限20人)，配合USR計畫

教學大綱與進度：

教師姓名	陳彥霖
Email	ylchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-06 12:22:14
課程大綱	一、本課程主要內容為：1.嵌入式智慧計算系統、2.嵌入式智慧影像分析技術、3.影像辨識技術、4.智慧物聯網技術、5.實境互動界面技術，並整合實務議題之專案開發。 二、結合USR大學社會責任計畫，將嵌入式、物聯網與智慧影像科技相關技術導入課程之中，並整合實務議題之專案開發，使得修課學生得以了解相關技術對於地方傳統養殖的幫助，進而學以致用落實大專生社會責任。
課程進度	AI產業現況 與工業4.0概述 嵌入式AI運算平台介紹、系統移植與環境建置 嵌入式運算人機互動介面開發 智慧影像分析處理簡介 影像分析相關函式庫與安裝建置 課堂練習1: 影像強化處理 範例解析 課堂練習2: 影像處理程式移植 範例解析 專案規劃報告 智慧影像分析軟硬體系統簡介 應用於影像檢測之特徵萃取技術與影像配對技術 自動化影像辨識與分類器技術實作 智慧物聯網技術應用 嵌入式人工智慧系統實務 專案開發報告 期末專題或競賽
評量方式與標準	Group Lab Projects & Reports & Course Participation: 80% Final Project and Competition Results: 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材
課程諮詢管道	一、EMAIL: ylchen@mail.ntut.edu.tw 二、校內分機: 4239 三、課程FB討論群組：https://www.facebook.com/groups/894826518134422
課程對應SDGs指標
備註	●上課方式：遠距上課 ●評量方式： 一、符合防疫規範前提，保留學生須到校進行實體專案情境： 1. 分組帶回實驗平台與安裝必要操作環境 2. 期中、期末擬採分流至實驗教室進行專題競賽。 二、評估安全則分流上課，如疫苗覆蓋率到達一定比率。 ●補充說明資訊： 請欲加選課程同學，EMAIL: ylchen@mail.ntut.edu.tw 提供 Teams 帳號，以便加入 Teams 課程團隊成員。 1. 臺北科大同學請提供【學號@cc.ntut.edu.tw】 2.校外同學請提供註冊 Teams 之帳號。