查詢教學大綱與進度

教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

112-1 324472 生成式人工智慧於企業實務之應用 1 3.0 3 ★ 黃乾怡
鍾建屏經管EMBA
資財EMBA
工管EMBA 18 0 (群組3) 工業與科技管理

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-1	324472	生成式人工智慧於企業實務之應用	1	3.0	3	★	黃乾怡鍾建屏	經管EMBA 資財EMBA 工管EMBA	18	0	(群組3) 工業與科技管理

教學大綱與進度：

教師姓名黃乾怡　教師諮商時間(Office Hours)

Email jayhuang@ntut.edu.tw

最後更新時間 2023-08-22 12:45:47

課程大綱隨著科技不斷進步，人工智慧技術逐漸成熟，無論在生產流程、企業管理及分析決策等方面都陸續開始導入生成式AI工具，應用場景橫跨企業營運、數據應用以及產品與服務創新等。本課程將介紹生成式人工智慧原理並結合實作方式，透過實際案例和演練來教授生成式AI技術和應用。課程內容包括人工智慧的基礎知識，如深度學習、自然語言處理、圖像處理、推薦系統、預測分析等，並導入人工智慧在企業管理和決策、金融、數據分析、智慧製造等領域等應用案例。課程中將結合Azure OpenAI雲端服務資源，並以人工智慧跨域應用學習模式來跨域應用至數據分析、智慧運算、智慧製造及物流、商情預測、經營管理、金融等領域，以培育學生具備領先同儕之人工智慧跨域應用專業能力。 This course introduces the principles of generative artificial intelligence and combines practical exercises regarding the technology and applications of generative AI through real case studies and drills. The course covers fundamental knowledge of AI, such as deep learning, natural language processing, image processing, recommendation systems, predictive analytics, and introduces the application cases of AI in enterprise management and decision-making, finance, data analysis, intelligent manufacturing, among others. The course will also utilize Azure OpenAI cloud service resources and cross-domain application learning mode to cultivate students’ technical abilities in AI cross-domain applications, spanning across data analytics, intelligent computing, intelligent manufacturing and logistics, business forecasting, management, finance, etc., leading them to stand out among their peers.

課程進度 AI在製造業中應用： 1. 生產線監控：如產品質量、生產速度、裝配情況等。通過即時警報和提示，幫助管理人員快速識別並解決問題，從而提高生產效率和產品質量。 2. 故障診斷：通過學習和分析過往的故障記錄和維修日誌，來預測和診斷可能出現的問題。 3. 智能物流管理：根據訂單數量、貨物種類和目的地等信息，自動安排最佳的運輸路線和物流方案。 4. 設備維護：通過收集和分析設備的運行數據和故障記錄，預測設備可能出現的故障，並提供相應的維護建議。 5. 品質控制：在生產過程中收集和分析產品的質量數據，以檢測和預防可能出現的缺陷和問題。

評量方式與標準 Participation 30% Group Project 70%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
Use of self-made materials

課程諮詢管道 Tuesday 1400-1600

課程對應SDGs指標

課程是否導入AI

備註
因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準：
(https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)

教師姓名	黃乾怡　教師諮商時間(Office Hours)
Email	jayhuang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-08-22 12:45:47
課程大綱	隨著科技不斷進步，人工智慧技術逐漸成熟，無論在生產流程、企業管理及分析決策等方面都陸續開始導入生成式AI工具，應用場景橫跨企業營運、數據應用以及產品與服務創新等。本課程將介紹生成式人工智慧原理並結合實作方式，透過實際案例和演練來教授生成式AI技術和應用。課程內容包括人工智慧的基礎知識，如深度學習、自然語言處理、圖像處理、推薦系統、預測分析等，並導入人工智慧在企業管理和決策、金融、數據分析、智慧製造等領域等應用案例。課程中將結合Azure OpenAI雲端服務資源，並以人工智慧跨域應用學習模式來跨域應用至數據分析、智慧運算、智慧製造及物流、商情預測、經營管理、金融等領域，以培育學生具備領先同儕之人工智慧跨域應用專業能力。 This course introduces the principles of generative artificial intelligence and combines practical exercises regarding the technology and applications of generative AI through real case studies and drills. The course covers fundamental knowledge of AI, such as deep learning, natural language processing, image processing, recommendation systems, predictive analytics, and introduces the application cases of AI in enterprise management and decision-making, finance, data analysis, intelligent manufacturing, among others. The course will also utilize Azure OpenAI cloud service resources and cross-domain application learning mode to cultivate students’ technical abilities in AI cross-domain applications, spanning across data analytics, intelligent computing, intelligent manufacturing and logistics, business forecasting, management, finance, etc., leading them to stand out among their peers.
課程進度	AI在製造業中應用： 1. 生產線監控：如產品質量、生產速度、裝配情況等。通過即時警報和提示，幫助管理人員快速識別並解決問題，從而提高生產效率和產品質量。 2. 故障診斷：通過學習和分析過往的故障記錄和維修日誌，來預測和診斷可能出現的問題。 3. 智能物流管理：根據訂單數量、貨物種類和目的地等信息，自動安排最佳的運輸路線和物流方案。 4. 設備維護：通過收集和分析設備的運行數據和故障記錄，預測設備可能出現的故障，並提供相應的維護建議。 5. 品質控制：在生產過程中收集和分析產品的質量數據，以檢測和預防可能出現的缺陷和問題。
評量方式與標準	Participation 30% Group Project 70%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否 Use of self-made materials
課程諮詢管道	Tuesday 1400-1600
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw)