教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-2	332509	機器人智慧：AI應用與發展	1	1.0	1	★	莊賀喬	人工智慧學位學程 創新AI學位學程	8	0	密集授課,需自備電腦與python 3 環境，須具備ROS基礎

教學大綱與進度：

教師姓名	莊賀喬　教師諮商時間(Office Hours)
Email	hchuang@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-05-23 12:44:43
課程大綱	上課地點: 先國際研發大樓一樓城市科學實驗室 上課時間: 密集式授課(共九周、每周三第八節、第九節) 備註: 教學以實作課程為主，選課人數超過15人將以面試篩選學生。 學生自備: 電腦及Python3 環境 課程大綱: 實踐機器人和人工智慧應用為核心，採用美國麻省理工學院(MIT)的專案任務導向學習模式。透過結合講授、討論、實際應用和案分析，課程將會幫助學生深入理解人工智慧和機器人技術。學生有機會積極參與小組專案，透過情境思考實際應用所學知識，並親自操作機器學習工具和機器人平臺，以培養實際技能。 This course is designed for the practical application of robotics and artificial intelligence (AI). It adopts the project-based learning model inspired by the Massachusetts Institute of Technology (MIT). The course combines lectures, discussions, practical applications, and case studies to provide students with an in-depth understanding of AI and robotics technology. Students will have the opportunity to engage in group projects, apply their knowledge in real-world scenarios, and gain hands-on experience with machine learning tools and robot platforms.
課程進度 (1-16週)	1 遇見機器人+基礎操作 2 機器人硬體設計+基礎操作 3 深入Spot+基礎操作 4 環境感知+基礎操作 5 了解Spot自動化1+基礎操作 6 了解Spot自動化2+基礎操作 7 Spot起舞+基礎操作 8 Spot編舞+基礎操作 9 成果展示
評量方式與標準	出席率： 10% 期末展示： 50% 課堂表現： 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 本課程使用 自編講義 教材 [1] How to Make (Almost) Anything [2] MAS.863 (2019) , (2020) [3] Final Project
課程諮詢管道	每周二 上午 9-12點為 Office hours 第17、18周 課程諮詢管道 Line ID: hochiao0917 與線上課程為 https://meet.google.com/kre-kjaz-uza
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註