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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

113-2 344936 人工智慧跨領域專題實作 1 3.0 3 ★ 范育成
彭朋群
賴建宏 AI雙聯專班 10 0 碩一修,3/15.16.22.23 ,4/13, 5/3.4.18.25

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	344936	人工智慧跨領域專題實作	1	3.0	3	★	范育成彭朋群賴建宏	AI雙聯專班	10	0	碩一修,3/15.16.22.23 ,4/13, 5/3.4.18.25

教學大綱與進度：

教師姓名范育成　教師諮商時間(Office Hours)

Email skystar@ntut.edu.tw

最後更新時間 2025-02-15 23:06:00

課程大綱本課程運用問題分析能力，以企業實際問題為基礎，採用問題導向學習（PBL）模式，進行人工智慧跨域專題實作。課程的目的是幫助學生理解如何運用人工智慧技術來解決現實世界中的問題。透過學習機器學習、光學檢測、影像辨識、生成式AI、自然語言處理等AI技術，學生將能跨域應用這些知識於數據分析、高速通訊、資訊安全、專案管理、企業管理與決策、金融商業服務、智慧製造、無人載具、國防太空、智慧農業、醫療、法律、半導體、藝術創作、環境監測等領域。本課程將培養學生實際操作人工智慧的能力，提升其問題解決和創新思維，並培育具有創業和創新精神的人才，讓學生了解在AI轉型和導入過程中產業所面臨的挑戰與困難。 This course uses a problem-based learning (PBL) approach to tackle real- world business issues, guiding students through interdisciplinary AI projects. It aims to teach students how to apply AI technologies such as machine learning, image recognition, and natural language processing across various domains like data analysis, healthcare, and smart manufacturing. Students will gain practical skills, enhance problem-solving abilities, and develop innovative thinking. The course prepares students to handle AI projects, understand industry challenges, and cultivate entrepreneurial and innovative spirits.

課程進度機器學習、光學檢測、影像辨識、生成式AI

評量方式與標準根據上課出席與課程參與度綜合評分

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
無

課程諮詢管道 Office Hours: Mon. 345678
溝通管道(E-mail: skystar@ntut.edu.tw)

延伸教學與資源

課程對應SDGs指標 SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions）

課程是否導入AI

備註　

教師姓名	范育成　教師諮商時間(Office Hours)
Email	skystar@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-02-15 23:06:00
課程大綱	本課程運用問題分析能力，以企業實際問題為基礎，採用問題導向學習（PBL）模式，進行人工智慧跨域專題實作。課程的目的是幫助學生理解如何運用人工智慧技術來解決現實世界中的問題。透過學習機器學習、光學檢測、影像辨識、生成式AI、自然語言處理等AI技術，學生將能跨域應用這些知識於數據分析、高速通訊、資訊安全、專案管理、企業管理與決策、金融商業服務、智慧製造、無人載具、國防太空、智慧農業、醫療、法律、半導體、藝術創作、環境監測等領域。本課程將培養學生實際操作人工智慧的能力，提升其問題解決和創新思維，並培育具有創業和創新精神的人才，讓學生了解在AI轉型和導入過程中產業所面臨的挑戰與困難。 This course uses a problem-based learning (PBL) approach to tackle real- world business issues, guiding students through interdisciplinary AI projects. It aims to teach students how to apply AI technologies such as machine learning, image recognition, and natural language processing across various domains like data analysis, healthcare, and smart manufacturing. Students will gain practical skills, enhance problem-solving abilities, and develop innovative thinking. The course prepares students to handle AI projects, understand industry challenges, and cultivate entrepreneurial and innovative spirits.
課程進度	機器學習、光學檢測、影像辨識、生成式AI
評量方式與標準	根據上課出席與課程參與度綜合評分
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否無
課程諮詢管道	Office Hours: Mon. 345678 溝通管道(E-mail: skystar@ntut.edu.tw)
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production） SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions）
課程是否導入AI
備註