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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

114-1 347465 智能工廠專題實務(一) 1 3.0 3 ★ 呂志誠
林哲宇
許東亞
陸一平
曾百由機械三甲
機械三乙 68 0 機械三合開；限50人

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	347465	智能工廠專題實務(一)	1	3.0	3	★	呂志誠林哲宇許東亞陸一平曾百由	機械三甲機械三乙	68	0	機械三合開；限50人

教學大綱與進度：

教師姓名呂志誠　教師諮商時間(Office Hours)

Email cclu23@ntut.edu.tw

最後更新時間 2025-08-27 20:40:45

課程大綱本課程以“智能工業生產教學工廠”為學習場域，整間工廠完全由北科大跨系所老師帶領學生自行建置，產線包括加工區、精密量測區、線上品管區、組裝區、自動倉儲，從接受訂單到智能化排單、加工、量測、品管、組裝、倉儲，所有雲端伺服器與程式軟體完全由學生自行架設與撰寫，是一條完全無人化的關燈展示生產與教學工廠。上課方式是廠商針對智能工廠各個工作細節具體提出實務需求，再由上課老師帶學生助教以此些問題作為上課基礎，教導學生共同解決，學生以班級為單位進入工廠實作學習，課程由負責建置“智能工業生產教學工廠”的老師依其專長領域分工合作開課，依據老師負責建置的部分及其專長進行分工教學，學生分組由個別老師帶領指導，學生將可依序學到完整工廠技術，學期結束再由各專長老師依照學生分組指導學生進行專題報告，學生的專題報告將以個別老師專長協助解決的問題撰寫報告，這樣的設計可以讓學生深入了解與探討如何解決問題。 This course is based on the intelligent manufacturing system education factory. The intelligent factory is completely built by ourselves and is the only one self-built factory in Taiwanese universities. The intelligent manufacturing system has seven areas, central server, reception, automatic warehouse, manufacturing, measuring, on-line quality control, and assembly. In process, we receive the raw materials and scanned by QR code scanner. After scanned, the raw materials are transported to the warehouse and wait for producing order. If the producing order received, the raw materials will be sent through all seven machines, where a finished component will be manufactured. One component from that batch will be sent to the measuring area for complete quality control, and the remaining compone.

課程進度 ... ... 第2週晶圓振動感測器原理介紹與應用第3週質量流量控制器(MFC)簡介第4週電子感測裝置(e-Sensor)介紹與應用、離子產生器(Ionizer)介紹與應用 ... ...

評量方式與標準期終考試(50%)、課後報告(50%)

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
自編教材

課程諮詢管道授課教師 : 呂志誠地點 : 綜合科館 326室
諮詢時間: 每週一下午3-6點、每週五上午10-14點

課程助教 : TBD. 地點 : 綜合科館 614-3室
諮詢時間: 每週三下午3-6點

延伸教學與資源

課程對應SDGs指標 SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG5：性別平等（Gender Equality）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）

備註

教師姓名	呂志誠　教師諮商時間(Office Hours)
Email	cclu23@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-08-27 20:40:45
課程大綱	本課程以“智能工業生產教學工廠”為學習場域，整間工廠完全由北科大跨系所老師帶領學生自行建置，產線包括加工區、精密量測區、線上品管區、組裝區、自動倉儲，從接受訂單到智能化排單、加工、量測、品管、組裝、倉儲，所有雲端伺服器與程式軟體完全由學生自行架設與撰寫，是一條完全無人化的關燈展示生產與教學工廠。上課方式是廠商針對智能工廠各個工作細節具體提出實務需求，再由上課老師帶學生助教以此些問題作為上課基礎，教導學生共同解決，學生以班級為單位進入工廠實作學習，課程由負責建置“智能工業生產教學工廠”的老師依其專長領域分工合作開課，依據老師負責建置的部分及其專長進行分工教學，學生分組由個別老師帶領指導，學生將可依序學到完整工廠技術，學期結束再由各專長老師依照學生分組指導學生進行專題報告，學生的專題報告將以個別老師專長協助解決的問題撰寫報告，這樣的設計可以讓學生深入了解與探討如何解決問題。 This course is based on the intelligent manufacturing system education factory. The intelligent factory is completely built by ourselves and is the only one self-built factory in Taiwanese universities. The intelligent manufacturing system has seven areas, central server, reception, automatic warehouse, manufacturing, measuring, on-line quality control, and assembly. In process, we receive the raw materials and scanned by QR code scanner. After scanned, the raw materials are transported to the warehouse and wait for producing order. If the producing order received, the raw materials will be sent through all seven machines, where a finished component will be manufactured. One component from that batch will be sent to the measuring area for complete quality control, and the remaining compone.
課程進度	... ... 第2週晶圓振動感測器原理介紹與應用第3週質量流量控制器(MFC)簡介第4週電子感測裝置(e-Sensor)介紹與應用、離子產生器(Ionizer)介紹與應用 ... ...
評量方式與標準	期終考試(50%)、課後報告(50%)
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否自編教材
課程諮詢管道	授課教師 : 呂志誠地點 : 綜合科館 326室諮詢時間: 每週一下午3-6點、每週五上午10-14點課程助教 : TBD. 地點 : 綜合科館 614-3室諮詢時間: 每週三下午3-6點
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
備註