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教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期課號課程名稱階段學分時數修教師班級人撤備註

114-2 360363 微學程專題 1 3.0 4 ★ 李達生
李魁鵬
阮于軒
施陽正
胡石政
陳清祺
楊安石
蔡一豪
簡良翰
顏維謀機電學院(大) 53 0 可選老師：能源系或機械系汪家昌、阮于軒

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-2	360363	微學程專題	1	3.0	4	★	李達生李魁鵬阮于軒施陽正胡石政陳清祺楊安石蔡一豪簡良翰顏維謀	機電學院(大)	53	0	可選老師：能源系或機械系汪家昌、阮于軒

教學大綱與進度：

教師姓名李達生　教師諮商時間(Office Hours)

Email f11167@ntut.edu.tw

最後更新時間 2026-03-19 14:40:49

課程大綱指導學生進行微學程相關研究，以培育其研發能力。每一位學生必須經指導教授選定微學程相關題目，獨立或數位同學成一組完成專題，並書寫印製。 Supervise students in conducting research related to micro-curricula to cultivate their research and development capabilities. Each student must select a topic related to the micro-curriculum under the guidance of a faculty advisor and complete the project either individually or in groups with a few classmates, followed by writing and printing a final report.

課程進度
(1-16週) 一、儲能電池應用主題界定與方向討論（第1–2週）二、專題研習架構與執行規劃（第3週）三、研究方法與系統設計（第4–5週）四、相關資料與實驗數據蒐集（第6–7週）五、案例整理與數據分析（第6–8週）六、應用模式與系統優化建構（第9週）七、成果驗證與修正回饋（第10–16週）八、專題成果彙整與口頭發表（第17–18週）

評量方式與標準 1.專題研究投入及參與程度50% 2.期末報告50%

使用教材、參考書目或其他 【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】

使用外文原文書：否
使用自編教材

課程諮詢管道研究室分機: 3510
研究室位置:綜合科館610-1室
Office Hours: 週四全天

延伸教學與資源 ● 數位科技融入 (Digital Technology Integration)
運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。
Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.

課程對應SDGs指標 SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）

課程是否導入AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

備註　

教師姓名	李達生　教師諮商時間(Office Hours)
Email	f11167@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-03-19 14:40:49
課程大綱	指導學生進行微學程相關研究，以培育其研發能力。每一位學生必須經指導教授選定微學程相關題目，獨立或數位同學成一組完成專題，並書寫印製。 Supervise students in conducting research related to micro-curricula to cultivate their research and development capabilities. Each student must select a topic related to the micro-curriculum under the guidance of a faculty advisor and complete the project either individually or in groups with a few classmates, followed by writing and printing a final report.
課程進度 (1-16週)	一、儲能電池應用主題界定與方向討論（第1–2週）二、專題研習架構與執行規劃（第3週）三、研究方法與系統設計（第4–5週）四、相關資料與實驗數據蒐集（第6–7週）五、案例整理與數據分析（第6–8週）六、應用模式與系統優化建構（第9週）七、成果驗證與修正回饋（第10–16週）八、專題成果彙整與口頭發表（第17–18週）
評量方式與標準	1.專題研究投入及參與程度50% 2.期末報告50%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】使用外文原文書：否使用自編教材
課程諮詢管道	研究室分機: 3510 研究室位置:綜合科館610-1室 Office Hours: 週四全天
延伸教學與資源	● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
課程對應SDGs指標	SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
備註