教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	351227	控制系統設計	1	3.0	3	★	李達生 張良鉦	職能源所	41	0

教學大綱與進度：

教師姓名	李達生　教師諮商時間(Office Hours)
Email	f11167@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-06-01 08:10:12
課程大綱	基本控制系統的動作方式、位置控制、比例控制、積分控制、微分控制、各種組合控制、氣壓控制裝置、電動及電子控制裝置、液壓控制裝置、空調設備上的各種控制包括溫度、壓力、風量、濕度等之控制。 To provide students with the concepts of control actions: two position control, proportional control, floating control, integral control, derivative control; to familiarize students with pneumatic control devices, fluid control devices, damper & valves, elementary control systems on HVAC & R systems, include: temperature control, humidity control, static pressure control, flow control and so on.
課程進度	1 自動控制理論發展 2 自控系統設計實例 3 Laplace Transform 4 自動控制系統穩定度分析 5 自動控制系統性能分析 6-7 Evolutionary Algorithm 8 期中考 9-10 Expert System 10-11 Distinguish AI 11-12 Predictive AI 12-13 Generative AI 14-17 分組報告 18 期末考
評量方式與標準	分組報告 50% + 期中考20% + 期末考30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 1. 自編講義與已發表SCI期刊研究內容說明 2. 基礎理論說明使用 Richard, C. Dorf., Modern Control Systems, ADDISON-WESLEY, 1991. 3. 冷凍空調節能方面，台灣日立空調公司開發AI控制邏輯導入分離式空調節能案例說明，可透過Fuzzy control、Genetic Algorithm-optimized control與Model-based Predictive Control (MPC)，搭配變頻器與電子膨脹閥等底層裝置，進行智慧控制。 4. 儲能與建築智慧能源管理方面，包括AI於建築節能與能源負載削減的應用。本人主導將MPC與Fuzzy Control應用於四棟大型建築與26個非生產性質用電場域（百貨賣場等），平均可達35%即時電力削峰成效，進行相關研討說明。 5. 本人所發展的AI implementation framework是目前產學界導入AI能源應用的重要參考架構，以實際案例說明。 6. 於高耗能工業製程方面，聚焦於AI智慧燃燒控制技術的應用，針對工業鍋爐與垃圾焚化爐等高污染高碳排設備，說明AI空燃比即時調整系統。
課程諮詢管道	每周一次(時間上課時公告)3小時至工綜610室諮詢
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
課程是否導入AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
備註	以實際案例說明Evolutionary Algorithm、Expert System、Distinguish AI、Predictive AI and Generative AI應用於冷凍空調與節能控制之發展，並要求學生分組進行報告，報告鼓勵使用付費之生成式AI工具。