教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	340030	智慧鐵道系統導論	1	3.0	3	★	陸元平	機械三甲 機械三乙	44	1	大三合開；限40人

教學大綱與進度：

教師姓名	陸元平　教師諮商時間(Office Hours)
Email	yuan@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-12-20 10:29:34
課程大綱	本課程為本校「智慧鐵道學程」的進階基礎課程。課程開授之目標，是希望藉由先進智慧鐵道系統的介紹，使修課學生能夠清楚瞭解鐵道產業的未來發展方向，並引領學生積極投入各種先進智慧鐵道應用系統之研究。本課程是以同時段合院授課的方式、針對選讀學程之學生、邀請智慧鐵道系統相關、學有專精的技術研發人員、以業師的身份共同參與授課。本課程會要求修課同學於期末報告時進行實作系統的展示，並邀請鐵道產業專家擔任評審。修習本課程前，不同學系之學生須先修習的課程清單另訂定之。 This course is one of the advanced core courses for the Intelligent Railway Curriculum. The aim of this course is, via the introduction of advanced intelligent rail system, to have the students realize thoroughly the development trend of futuristic rail industry, and subsequently, to encourage the students into the research and development of various application systems for intelligent railway. This course is a joint lecture among departments inside our college with synchronized class hours. The industrial instructors to our participant students include R&D experts from relevant fields in intelligent rail industry. In their term reports, the students will have to demonstrate the prototypes of their projects and to be reviewed by the invited senior professionals from rail industry. The prerequisites for taking this course will be determined based on the background of students with different majors.
課程進度	課程進度謹供參考： 第一週 課程簡介 第二週 工業4.0九大前瞻技術 第三週 工業物聯網（IIoT） 第四週 軟體定義一切的智慧型大眾運輸系統 第五週 建築資訊模型（BIM） 第六週 產品生命週期管理（PLM） 第七週 擴增實境（AR）輔助系統創新應用 第八週 故障診斷、預測與健康管理（PHM）系統 第九週 (期中考週) 第十週 先進列車控制系統（ERTMS、CBTC、PTC） 第十一週 整合票證與旅客服務資訊系統 第十二週 鐵道號誌系統 第十三週 AI 驅動的鐵路演進：大模型在智慧交通中的角色 第十四週 結合圖神經網絡的智慧鐵道系統優化策略 第十五週 智慧鐵道系統中的AI Defined Networking 第十六週 PHM在現代智慧鐵道的應用與影響 第十七週 期末報告 第十八週 (期末考週)
評量方式與標準	平時作業成績：50% 出席：10% 期末報告：40% 課堂參與額外加分 翹課一次扣總成績10分、請假第二次開始扣總成績1分、遲到早退一次扣總成績1分、學期缺課次數過多將增加總扣分數、作弊一律以不及格論
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 1. 自編講義 2. 軌道工程學，作者：黃漢榮，高立出版社，出版日：2016/09/01。 3. 軌道機電系統概論，作者：林仁生，高立出版社，出版日：2003/12/01。
課程諮詢管道	711-2 分機2069
課程對應SDGs指標	無（None）
課程是否導入AI
備註	上課群組(課程相關問題皆在群組裡由助教回答)