教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
108-2	272993	大數據與人工智能應用系統設計	1	3.0	3	★	陳英一	資工四	7	2	四資四和資工所合開

教學大綱與進度：

教師姓名	陳英一
Email	ichen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2020-02-28 20:39:19
課程大綱	《課程大綱》 本課程透過原理解說與系統實作，使學生熟悉GCP(Google Cloud Platform)及AWS(Amazon Web Service)提供之雲端開發框架，以設計大數據與人工智能應用系統。課程內容包括：資料擷取、轉換與儲存流程，資料建模、探勘與分析技術，語音、文字、影像等機器學習演算法設計，氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域人工智能應用系統開發案例。藉由實務個案教學及期末專題設計，讓學生掌握大數據分析方法，並能運用軟體工程技術，設計人工智能應用系統。 This course provides students with the knowledge and skills to design big data and artificial intelligence application systems using GCP (Google Cloud Platform) or AWS (Amazon Web Service) cloud platform services. Course spans a variety of big data processing technologies such as capturing data, data transfer, data storage, data analysis, model assessments, machine learning algorithms, and business application systems for artificial intelligence. Programming exercises and term projects are included to help students understand the basic ideas and practical tools in big data analytics and artificial intelligence system design.
課程進度	《課程進度》 第1週 3/2 Robotic Process Automation 第2週 3/9 Python / Google Cloud Storage 第3週 3/16 Data Model / Google Cloud Functions 第4週 3/23 NoSQL Database / Google Firestore 第5週 3/30 ETL / Google Cloud Dataprep 第6週 4/6 Data Warehouse / Google BigQuery 第7週 4/13 Visual Reports / Google Data Studio 第8週 4/20 期中專案企劃 第9週 4/27 期中專案展示 (I) 第10週 5/4 期中專案展示 (II) 第11週 5/11 Google Dataflow 第12週 5/18 Python / Recognition Algorithm 第13週 5/25 Python / Gap Algorithm 第14週 6/1 Python / Alert Algorithm 第15週 6/8 IFTTT / Notification Algorithm 第16週 6/15 期末專案企劃 第17週 6/22 期末專案展示 (I) 第18週 6/29 期末專案展示 (II)
評量方式與標準	《評量標準》 1. 每週，請完成程式設計作業 2. 請於隔週上課時繳交技術報告，內容包括： (1)技術主題，(2)作業輸入、輸出畫面，(3)學習心得 學期成績： A.平時成績 40% B.期中專案設計 30% C.期末專案設計 30%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 《課程教材》 教師自編教材，每週可自課程網站下載最新投影片、講義、範例程式碼、參考資料及教學短片。 在學習上，如有任何需要協助，請寫信給我們或前往科技大樓1624實驗室討論 　　老師Email：ichen@ntut.edu.tw 　　助教Email：paas.taipeitech@gmail.com 祝大家修課順利，擁有一個充實的學習旅程。
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註