教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	345430	數位影像處理	1	3.0	3	★	蕭俊祥	機械四甲 機械四乙	18	1	大四合開；限24人

教學大綱與進度：

教師姓名	蕭俊祥　教師諮商時間(Office Hours)
Email	jshaw@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-12-16 17:24:03
課程大綱	先修課程: 負責教授同意。1.數位影像基礎，2.空間域影像強化，3.頻域影像強化，4.影像還原，5彩色影像處理，6形態學影像處理，7.影像分割，8. 影像壓縮，9.機器視覺系統。 1. Fundamental digital image, 2. Image enhancement in the spatial domain, 3. Image enhancement in the frequency domain, 4. Image restoration, 5. Color image processing, 6. Morphological image processing, 7. Image segmentation, 8. Image compression. 9. Machine vision system.
課程進度	Week 1: Introduction to Python Week 2: Introduction to OpenCV Week 3-5: Image enhancement in the spatial domain, Week 6-8: Image restoration, Week 9: Midterm Exam Week10-11: Color image processing, Week12:14: Morphological image processing Week15: Exam 2 Week16: Image segmentation Week17: Machine vision system. Week18: Final Exam
評量方式與標準	Midterm exam 30%, Exam 2 20%, Final Exam 30%, HW 20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 1 Digital Image Processing (English) 4th 版本 作者 Rafael Gonzalez, Richard Woods 2 自編講義
課程諮詢管道	office hour : (四) 13:00-17:00 4 hr email: jshaw@ntut.edu.tw 電話: # 2046
延伸教學與資源
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI
備註	若因疫情而暫停實體上課時，將使用Google Meet 視訊上課，會議網址將公告於北科i學園，或請洽 jshaw@ntut.edu.tw 詢問。