教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-2	359591	生成式人工智慧於企業實務之應用	1	3.0	3	★	田方治 洪子晏 徐昕 耿慶瑞 黃增隆 鍾建屏	上海EMBA	30	0	碩二 實體與遠距教學

教學大綱與進度：

教師姓名	田方治　教師諮商時間(Office Hours)
Email	fctien@ntut.edu.tw
最後更新時間	2026-02-14 21:45:32
課程大綱	隨著雲端運算服務的廣為使用及網際網路服務的發展，如何處理與儲存大數據，並探勘有用的知識是企業成功關鍵。本課程內容包括決策理論之基本觀念、如何處理與分析大數據、以及如何更進一步從大數據分析連接在真實世界裡相關決策問題應用。 With the development of cloud computing services and internet services, the ability to store big data and transform into applicable knowledge is critical. This course includes an overview of the basic concepts of decision theory, and how to handle and process big data with applications on the real-world decision problems.
課程進度 (1-16週)	Day I: Part I – 自我介紹 (點名) Part II - AI 簡介與現狀 Part III – AI War Part IV - AOI 案例分享 Part V – 機器視覺 簡介 爭鮮案 – 說明 Day II; Part VI – iAOI案例分享 Part VII – 影像處理簡介 Part VIII - MVAI Project 分享與實作 Part VIII - AI War 下的台灣現狀 Q&D – AI 革命--你準備好了嗎
評量方式與標準	課堂參與:10% 專題報告: 90%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 Youtube -- 影片 Case study PPT 教材等
課程諮詢管道	Office Hours WeChart
延伸教學與資源	● 無 (None)
課程對應SDGs指標	無（None）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註