教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-1	349219	高等數位影像處理	1	3.0	3	★	郭天穎	電機所	31	0

教學大綱與進度：

教師姓名	郭天穎　教師諮商時間(Office Hours)
Email	tykuo@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-05-22 10:58:42
課程大綱	本課程介紹各種常用之進階影像處理理論，課程內容含蓋： １. 空間域影像強化 ２. 頻域影像強化 ３. 影像還原 ４. 彩色影像處理 ５. 型態學影像處理 ６.影像分割 7. 物件辨認 8. 小波理論 This course contains the advanced topics in digital image compression. It includes 1 Image Enhancement in Spatial Domain 2. Image Enhancement in Frequency Domain 3. Image Restoration 4.Color Image Processing 5. Morphological Image Processing 6. Image Segmentation 7. Object Recognition 8. Wavelet and Multiresolution Processing
課程進度	week1 Introduction week2-3 Digital Image Fundamentals week4-5 Image Enhancement in Spatial Domain week6-8 Image Enhancement in Frequency Domain week9-10 Morphological Image Processing week11-12 Image Segmentation week13-14 Image Restoration week15-16 Color Image Processing week17-18 Final Prject
評量方式與標準	Homework:60%, Project:40%, Bonus
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Textbook: (1) Gonzales & Woods: Digital Image Processing, Addison Wisley, 4th Ed, 2018 (2) Handout References: (1) Digital Image Processing Using MATLAB, R.C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Prentice Hall.
課程諮詢管道	1. Ask in Line group (will be created after lectures start) 2. E-mail to me or TA to ask questions or make appointments. 3. Come to ask me or TA (綜科212) during office hours.
課程對應SDGs指標	無（None）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
備註	1. 同學如有加退選簽核或課程問題請email給我 tykuo@ntut.edu.tw，信件標題 [高等數位影像處理]_班級_名字。 2. 本課程其他資料將透過北科i學園plus或line群公布。 3. 本課程因應特殊情形(如疫情、學校突然規定提早期末考等情形)可能會調整授課內容、授課方式、評分項目與配分比例。 4. 如果無法實體上課，採線上課程時，使用Microsoft Teams於原定上課時間遠距上課，請以 學號@cc.ntut.edu.tw登入。