教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
111-1	308402	計算機在電控技術之應用	1	3.0	3	★	曾傳蘆	職電機所 職自動化所	34	0	◎20

教學大綱與進度：

教師姓名	曾傳蘆　教師諮商時間(Office Hours)
Email	cltseng@ee.ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-08-30 20:55:54
課程大綱	本課程為數值分析技術應用課程, 主要針對在職碩士專班以上之學生而設計。電控技術在現代工業應用中扮演著不可或缺的角色，但以往較專注於PLC程式或介面程式撰寫。因此，本課程的目的在使學生了解電控技術背後所需的數學方法與理論背景，其內容包括Matlab/Simulink軟體平台介紹、數值方法、類神經網路分析與設計。
課程進度	第一週 Matlab/Simulink程式簡介(一) 第二週 Matlab/Simulink程式簡介(二) 第三週 Matlab/Simulink程式簡介(三) 第四週 Matlab/Simulink程式簡介(四) 第五週 Matlab/Simulink程式簡介(五) 第六週 線性代數 第七週 多項式分析與處理 第八週 數學函數分析與處理 第九週 期中考 第十週 曲線擬合與迴歸分析 第十一週 常微分方程式求解 第十二週 Simulink建模與應用 第十三週 類神經網路介紹 第十四週 多層類神經網路 第十五週 類神經網路與分類 第十六週 捲積類神經網路(一) 第十七週 捲積類神經網路(二) 第十八週 期末考
評量方式與標準	期中考40% 期末考40% 參與度20%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材 參考書目： MATLAB 程式設計入門篇、進階篇，張智星，基峰 MATLAB Deep Learning, Phil Kim, Apress
課程諮詢管道	北科大綜合科館506室，分機2189 email: f10940@ntut.edu.tw 開學後會line建立群組，以利課程互動與訊息通知。
課程對應SDGs指標
備註	1. Microsoft teams連結 (上課直播，線上互動) 選課成功的同學，帳號會自動同步到teams，以學校email直接登入即可。 2. 北科大i學園plus (上課錄影) https://istudy.ntut.edu.tw/teach/index.php 3. line群組的QR code可在北科大i學園plus的introduction單元投影片中找到。