教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
112-1	320756	隨機程序	1	3.0	3	★	呂振森	電機所	14	1	綜科417旁，思源講堂

教學大綱與進度：

教師姓名	呂振森　教師諮商時間(Office Hours)
Email	jsleu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2023-09-04 10:28:32
課程大綱	1. 機率空間2. 隨機變數、向量、程序3. 期望值4.隨機序列的收斂性和大數法則5.有用的隨機程序 6.穩定性隨機程序及條件式期望值.
課程進度	第 1-3 週 Probabilities and measures 第 4-6 週 Random variables, random vectors and random processes 第 7-10 週 Expectation and Inequality(含mid-term exam-4problems) 第 10-12 週 Convergence of Random Sequence, Law of Large Number and Characteristic Functions. 第 13-15 週 Specification of random processes 第 16-17 週 Stationary, conditional probability/expectation, and ergodic properties 第 18 週 Final exam - 6 problems
評量方式與標準	成績評量，主要來自1次期中考及1次期末考，題目共10題，每題10分，期中考4題，期末考6題，再以此分數調整。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 參考書目: 1.“Random Processes – a mathematical approach for engineers”, Robert M. Gray and Lee D. Davisson, Prentice-Hall 1986. 2.“Probability and Measure”, 3rd Edition, Patrick Billingsley, New York-Wiley, 1995. 3.“Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, 3rd Edition, Athanasios Papoulis, McGraw-Hill, 1991. 4. “Introduction to Random processes”, Eugene Wong. 5“Probability, Random Processes, and Ergodic Properties”, Robert M. Gray, Springer, 2009.
課程諮詢管道	有問題可以下課提問或使用email事先預約時間，至研究室問問題。 助教:鄧柏宏 綜科館212數位影像視訊研究室Email:t111318064@ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標
課程是否導入AI
備註