教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-1	292899	隨機程序	1	3.0	3	★	呂振森	電機所	19	0	◎

教學大綱與進度：

教師姓名	呂振森
Email	jsleu@ntut.edu.tw
最後更新時間	2021-09-23 13:48:49
課程大綱	1. 機率空間2. 隨機變數、向量、程序3. 期望值4.隨機序列的收斂性和大數法則5.有用的隨機程序 6.穩定性隨機程序及條件式期望值.
課程進度	第 1-3 週 Probabilities and measures 第 4-6 週 Random variables, random vectors and random processes 第 7-10 週 Expectation and Inequality(含1st mid-term exam-3 problems) 第 10-12 週 Convergence of Random Sequence, Law of Large Number and Characteristic Functions. 第 13-15 週 Specification of random processes (含2nd mid-term exam-3 problems) 第 16-17 週 Stationary, conditional probability/expectation, and ergodic properties 第 18 週 Final exam - 5 problems
評量方式與標準	成績評量，主要來自2次期中考及1次期末考，題目共11題，採最佳10題作為原始成績，再加以調整。 若遇學期放假次數過多( 如國定假日及颱風等)，將調整為1次期中考及1次期末考,題目仍為11題。
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 參考書目: 1.“Random Processes – a mathematical approach for engineers”, Robert M. Gray and Lee D. Davisson, Prentice-Hall 1986. 2.“Probability and Measure”, 3rd Edition, Patrick Billingsley, New York-Wiley, 1995. 3.“Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, 3rd Edition, Athanasios Papoulis, McGraw-Hill, 1991. 4. “Introduction to Random processes”, Eugene Wong. 5“Probability, Random Processes, and Ergodic Properties”, Robert M. Gray, Springer, 2009.
課程諮詢管道	綜合科館413分機:2129 Email: jsleu@ntut.edu.tw 若需要以視訊問問題,先以電話或email約時間,再使用google meet https://meet.google.com/zax-dmfb-zyr
課程對應SDGs指標
備註	●上課方式：分流上課 基本上修課人數在疫情指揮中心規定內採實體上課. 上課內容會錄影上傳北科i學員+,有疫情顧慮的同學,可向助教登記,由遠距登入北科i學員+觀看課程錄影,並由助教查核出勤狀況. 助教:邱奕境Email: too3836@gmail.com ●評量方式： 在符合防疫規範的前提下,原則上期中考、期末考採實體紙筆測驗. ●補充說明資訊： 原則上,學期評分方式是以實體上課為前提. 若遇學校宣布遠距教學,將會增加出席比重,降低考試比重,考試則採每章結束後,以小考進行,取代期中考和期末考.上課仍以北科i學員+錄影為主. 必要時開放部分上課時段,以google meet,讓同學問問題.