教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
114-2	357177	深度學習	1	3.0	3	★	姚立德	電機所 電資外生所 創新AI學位學程	0	0	電機所.創新AI和電資外生合開

教學大綱與進度：

教師姓名	姚立德　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ltyao@ntut.edu.tw
最後更新時間	2025-12-18 12:23:36
課程大綱	1. 類神經網路簡介 2. 淺層類神經網路 3. 深層類神經網路 4. 深層類神經網路之學習與泛化 5. 遞歸類神經網路 6. 長短期記憶類神經網路 7. 卷積類神經網路 8. 深度強化學習 1. Introduction to Neural Networks 2. Shallow Neural Networks 3. Deep Neural Networks 4. Learning and Generalization of Deep Neural Networks 5. Recurrent Neural Networks 6. Long Short-term Memory Neural Networks 7. Convolutional Neural Networks 8. Deep Reinforcement Learning
課程進度	1. Introduction to Neural Networks (1 wk) 2. Shallow Neural Networks (2 wks) 3. Deep Neural Networks (2 wks) 4. Learning and Generalization of Deep Neural Networks (3 wks) 5. Recurrent Neural Networks (2 wks) 6. Long Short-term Memory Neural Networks (2 wks) 7. Convolutional Neural Networks ( 3 wks) 8. Deep Reinforcement Learning (3 wks)
評量方式與標準	3 take-home programming exams. 1st Exam: 30% 2nd Exma: 30% Final Exam: 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Text Book: Neural Networks and Deep Learning, 2nd Edition, Springer, 2023. Author: Charu C. Aggarwal
課程諮詢管道	姚立德 教授 電機系 綜合科館314 Prof. Leehter Yao Dept. of Electrical Engineering 314, Complex Building Email: ltyao@ntut.edu.tw
課程對應SDGs指標	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
備註