教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
113-2	341988	深度學習	1	3.0	3	★	姚立德	電機所 電資外生所 創新AI學位學程	79	6	電機所.電資外生.AI班合開

教學大綱與進度：

教師姓名	姚立德　教師諮商時間(Office Hours)
Email	ltyao@ntut.edu.tw
最後更新時間	2024-12-18 21:19:50
課程大綱	1. 類神經網路簡介 2. 淺層類神經網路 3. 深層類神經網路之訓練 4. 深度學習與推論 5. 遞歸類神經網路 6. 長短期記憶類神經網路 7. 卷積類神經網路 8. 深度強化學習 1. Introduction to Neural Networks 2. Shallow Neural Networks 3. Training Deep Neural Networks 4. Teaching Deep Learners to Generalize 5. Recurrent Neural Networks 6. Long Short-term Memory Neural Networks 7. Convolutional Neural Networks 8. Deep Reinforcement Learning
課程進度	1. Introduction to Neural Networks (2 Wks) 2. Shallow Neural Networks (2 Wks) 3. Training Deep Neural Networks (2 Wks) 4. Teaching Deep Learners to Generalize (2 Wks) 5. Recurrent Neural Networks (2 Wks) 6. Long Short-term Memory Neural Networks (2 Wks) 7. Convolutional Neural Networks (3 Wks) 8. Deep Reinforcement Learning (3 Wks)
評量方式與標準	Three take-home programming exam. First exam: 30% Second exam: 30% Final exam: 40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Neural Networks and Deep Learning, Charu C. Aggarwal, Springer, 2018.
課程諮詢管道	18:00-20:00, Monday to Wednesday.
課程對應SDGs指標	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
課程是否導入AI
備註