教學大綱與進度

課程基本資料：

學年期	課號	課程名稱	階段	學分	時數	修	教師	班級	人	撤	備註
110-2	300709	智慧型控制系統	1	3.0	3	★	陳昭榮	職電機所	26	0	◎

教學大綱與進度：

教師姓名	陳昭榮　教師諮商時間(Office Hours)
Email	crchen@ntut.edu.tw
最後更新時間	2022-05-19 13:44:13
課程大綱	智慧型控制系統為研究之基本工具及大數據分析之核心，本課程期使學生能瞭解最新之方法並應用於論文研究上。 1. 模擬退火法、粒子群優法理論及實務。 2. 基因演算法、疫、田口基因法理論及實務。 3. 監督式類神經網路理論及實務。 4. 非監督式類神經網路理論及實務。
課程進度	第1週 課程簡介 第3週 模擬退火法 第4,5週 粒子群優法 第6,8,9週 基因演算法及演變 第10週 期中考 第11-13週 監督式類神經網路 第14-15週 非監督式類神經網路 第16-17週 上台報告 第18週 課程總結
評量方式與標準	1. 作業：20% 2. 出席與課堂討論：10% 3. 期中考試：30% 3. 期末書面及上台報告：40%
使用教材、參考書目或其他	【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 1. J.R. Chang, Neuro-Fuzzy and Soft Computing，全華圖書，1997。 2. Hassanien, Swarm Intelligence: Principles, Advances, and Applications, 2015. 3. 蘇木春、張孝德，機器學習：類神經網路、模糊系統、以及基因演算法則，全華圖書，2004.11。 4. test data: http://see.xidian.edu.cn/faculty/mggong/Data/book1.htm 5. 講義及papers
課程諮詢管道
課程對應SDGs指標
備註	若疫情因素採遠距教學，則連結 https://meet.google.com/nye-fewt-akz google meet線上教學 Teams網頁 https://teams.microsoft.com/l/channel/19%3av7qcKv8VEB2ClTZ4a0NVEejUo3uuL1FhWmul321L2AE1%40thread.tacv2/%25E4%25B8%2580%25E8%2588%25AC?groupId=fba61130-9e9d-40c1-975b-05e5fcefb035&tenantId=dfb5e216-2b8a-4b32-b1cb-e786a1095218