| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| AB05093 | 巨量資料探勘與應用 | Big Data Mining and Applications | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 本課程是研究所程度進階的巨量資料探勘與應用課程，主要介紹巨量資料探勘概念和原理、分散式計算基本架構、及各種應用包括: Link Analysis、Social Network Graph Mining、推薦系統等, 並且將介紹在處理巨量資料時常用的機器學習方法, 如: 類神經網路、SVM等，除了觀念的介紹外，透過平行化程式設計的練習以及期末專題，能讓學生認識實際巨量資料探勘的程式設計以及機器學習等工具的應用方式。 | |||
| 英文概述 English Description | This course introduces the concepts in big data mining and advanced applications in machine learning. Topics include big data concepts, distributed computing infrastructure, and machine learning methods commonly used in processing big data, such as neural networks, support vector machines. In addition to concept introduction, parallel programming exercises and term projects are included to help students understand the processing steps and practical tools in big data anlaytics. | |||
| 核心能力指標 | 1.具備資訊與財金管理領域的專業知識並瞭解其在相關領域上的應用 2.策劃及執行專題研究之能力 | |||
備註：