| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 5903329 | 教育數據探勘與應用 | Educational Data Mining and Applications | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 本課程為教育大數據微學程之進階課程，主要介紹資料探勘概念與原理，包括: 資料前處理、關聯分析、分類、分群，並運用實際工具如: Weka, Python等，針對教育大數據進行分析。透過程式練習以及期末專題，能讓學生深入理解教育資料分析的基本原理以及實際工具的應用。 | |||
| 英文概述 English Description | This course is one of the advanced courses in the Micro Courses on Educational Big Data. It introduces the basic concepts and principles of data mining, including: data preprocessing, frequent pattern mining, classification, and clustering. Also, students need to use tools such as Weka and Python for educational big data analytics. With the programming exercises and term project, students will be able to learn the fundamental ideas of educational data analysis and real applications with practical tools. | |||
| 核心能力指標 | 1.具備運用資訊、數學之能力，並能充分溝通與表達 2.擁有程式語言、邏輯演算、及電腦系統之專業知識 3.能運用軟體工具解決問題 4.能分析、設計、開發、整合、測試、與評估資訊系統 5.具備良好溝通與團隊合作之能力 6.具備專題研究、撰寫報告及成果簡報之能力 8.具備自我學習能力，以面對資訊技術的快速變化 9.可以體認資訊科技對於社會、教育、經濟、文化等的影響與責任 10.尊重學術倫理、工程倫理、及智慧財產權 | |||
備註：