| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 5903328 | 自然語言處理與文件探勘 | Natural Language Processing and Text Mining | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 在各種應用領域中，非結構化的文件相當普遍。如何精確有效地從文件中擷取出重要資訊並分析語意，將有助於彙整不同想法。本課程介紹基本的自然語言處理技術，包括: 語彙組成、語法分析、語意分析等，以及常見的文件探勘方法。除了介紹詞性標註 (POS tagging)、關鍵詞擷取 (keyterm extraction)、中文斷詞 (word segmentation)之外，也將探討不同的字詞與文件表達方式，並應用深度學習方法進行有效的語意分析，如: 情緒分析、意見探勘等。 | |||
| 英文概述 English Description | Unstructured text docuemnts are very common in various applicaton domains. How to extract important information from texts and analyze their meanings is very helpful to aggregate various ideas. In this course, we are going to introduce the basic techniques in Natural Language Processing including: lexical, syntactic, and semantic anlaysis, and common text mining methods. In addition to POS tagging, keyterm extraction, and word segmentation, we are going to discuss different word and document representations, and apply deep learning methods in effective semantic analysis such as sentiment analysis and opinion mining. | |||
| 核心能力指標 | 1.具備運用資訊、數學之能力，並能充分溝通與表達 2.擁有程式語言、邏輯演算、及電腦系統之專業知識 3.能運用軟體工具解決問題 4.能分析、設計、開發、整合、測試、與評估資訊系統 5.具備良好溝通與團隊合作之能力 6.具備專題研究、撰寫報告及成果簡報之能力 8.具備自我學習能力，以面對資訊技術的快速變化 9.可以體認資訊科技對於社會、教育、經濟、文化等的影響與責任 10.尊重學術倫理、工程倫理、及智慧財產權 | |||
備註：