| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 3604174 | 邊緣運算 | Edge Computing | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 本課程將從基礎深度學習理論、邊緣智慧硬體應用、資料集建置、客製化模型訓練到推論環境佈署，讓學員透過Google Colab, Intel OpenVINO, OpenCV等開源工具，學習如何規畫及實踐不同類型的低功耗、低延時、低成本及高隱私的邊緣智慧應用專案。 | |||
| 英文概述 English Description | This course will cover basic deep learning theory, edge smart hardware application, data set construction, customized model training, and inference environment deployment. Allowing students to learn how to plan and practice types of edge smart application with low power consumption, low latency, low cost, and high privacy features. | |||
| 核心能力指標 | 1.運用數學、科學及工程知識的能力 2.設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力 3.執行工程實務所需技術、技巧及使用現代工具的能力 4.設計工程系統、元件或製程的能力 | |||
備註：