| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 3604169 | 進階FPGA設計 | Advanced FPGA Design | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 本課程將教授學生FPGA程式開發、硬體系統設計、和如何利用FPGA加速深度學習演算法。課程大綱如下: 1. Xilinx & Vivado開發環境 2. High-level Synthesis (HLS) & SystemC 程式開發 3. Finite Impulse Response (FIR) Filters 4. Discrete Fourier Transform & Fast Fourier Transform 5. Matrix Multiplication 6. Prefix Sum and Histogram 7. Video Systems 8. Deep Learning Implementation on FPGA 9. Pruning & Quantization 10. Object Detection on FPGA | |||
| 英文概述 English Description | This course teaches FPGA programming, hardware system design, and how to implement and accelerate Deep Learning Algorithms on FPGA. The syllabus is shown below: 1. Xilinx & Vivado IDE 2. High-level Synthesis (HLS) & SystemC 3. Finite Impulse Response (FIR) Filters 4. Discrete Fourier Transform & Fast Fourier Transform 5. Matrix Multiplication 6. Prefix Sum and Histogram 7. Video Systems 8. Deep Learning Implementation on FPGA 9. Pruning & Quantization 10. Object Detection on FPGA | |||
| 核心能力指標 | 1.運用數學、科學及工程知識的能力 3.執行工程實務所需技術、技巧及使用現代工具的能力 4.設計工程系統、元件或製程的能力 6.發掘、分析、應用研究成果及因應複雜且整合性工程問題的能力。 | |||
備註：