課程編碼
Course Code		中文課程名稱
Course Name (Chinese)		英文課程名稱
Course Name (English)		總學分數
Credits		總時數
Hours
3105130 圖形識別 Pattern Recognition 3.0 3
中文概述
Chinese Description 		本課程介紹電腦科學中圖形識別的基本原理與相關技術，使學生了解各種圖形識別的分類方法，經由對分類問題的分析，瞭解如何將輸入樣本依不同特性加以分類，並熟悉圖形識別系統之相關議題如：分割、特徵擷取、分類、後處理、訓練、監督/非監督式學習、機器學習，進而了解分類問題，增進其解決實際圖形識別分類問題的能力。課程內容包括下列課題：圖形識別概論, Bayesian Decision Theory, Maximum-Likelihood, 非參數法學習, K-Nearest Neighbor Estimation, The Nearest-Neighbor Rule, Positive Boolean Function多分類器, Linear Discriminant Functions，高維資料分類, 分類正確率評估(Accuracy Assessments)及其他重要的應用，例如: 文件分析、生物辨識、影像監控、遙測影像分類、醫療診斷、資料探勘等概念，最後並透過相關論文的研讀及討論，了解近代圖形識別的最新發展趨勢。
英文概述
English Description 		The course includes: Introduction to Pattern Recognition, Bayesian Decision Theory, Maximum-Likelihood & Bayesian Parameter Estimation, Non-Parametric Classification - Density Estimation, K-Nearest Neighbor Estimation, The Nearest-Neighbor Rule, Multi-Classifier - Positive Boolean Function, Linear Discriminant Functions, Pattern Recognition of High Dimensional Data Sets, Pattern Recognition for Remote Sensing Images, Biometric Certification, Video Surveillance, Accuracy Assessments and Other Related Topics.
核心能力指標 A.專精電力與能源、電力電子、控制、資通等工程領域知識之能力。
B.策劃及執行專題研究之能力。
D.創新思考及獨立解決問題之能 力。
E.與不同領域人員協調整合之能力。
F.發掘、分析、應用研究成果及因應複雜且整合性工程問題的能力。
G.領導、管理及規劃之能力。
I.培養科技英文之能力。

備註：