| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 6105093 | 深度學習應用開發實務 | Building Deep Learning Applications | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 課程主要介紹學術界最新的深度學習技術與研究成果，教導學生使用基於Python的相關深度學習套件，以期將深度學習技術應用於各個不同領域。課程內容包括：1.相關的深度學習演算法：例如，生成對抗網路(GANs)與深度強化學習(DRL)、2.車牌與門牌數字辨識、3.人臉辨識、4. 1000種影像分類、5. 9000種物件識別、6.自動駕駛模擬與應用識別以及7.嵌入式深度學習演算法。 | |||
| 英文概述 English Description | The goal of this course is to introduce the SOTA deep learning approaches and allow students to develop deep learning applications using Python programming-based deep learning libraries (TensorFlow & Keras). The course content includes: 1. related deep learning algorithms comprising Convolutional Neural Networks (CNNs), Long-Short Term Memory (LSTM), Generative Adversarial Networks (GANs) and Deep Reinforcement Learning, 2. License plate/Doorplate Recognition, 3. Face Recognition, 4. Image Classification, 5. Object Detection, 6. Autonomous vehicles and autopilot simulations and applications, and 7. Embedded deep learning algorithms. | |||
| 核心能力指標 | A.運用自動化科技知識之能力 B.獨立分析與執行專案之能力 D.創新與整合系統之能力 E.有效溝通與團隊合作之能力 G.參與工程實務與兼顧效能與永續之能力 | |||
備註：