| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 5905215 | 邊緣運算與智慧網路系統 | Edge Computing and Intelligent Network Systems | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 本課程探討邊緣運算（Edge Computing）於現代分散式系統與智慧網路中的核心角色，強調從傳統雲端架構轉向「雲–邊–端協同（Cloud–Edge–Device Continuum）」之設計思維。課程內容涵蓋邊緣架構設計、資源配置與任務卸載（offloading）、邊緣人工智慧（Edge AI）、以及與5G/6G通訊系統之整合。此外，課程將深入探討低延遲應用（如智慧製造、AR/VR、自駕車）、邊緣資料分析、隱私保護與安全機制，並介紹容器化（containerization）、微服務（microservices）與邊緣原生（edge-native）系統設計。透過論文文獻研讀與專題實作，使學生具備設計與實現新世代邊緣智慧系統之能力。 | |||
| 英文概述 English Description | This course explores the principles and emerging trends of edge computing in modern distributed and intelligent network systems. It focuses on the paradigm shift from centralized cloud computing to the Cloud–Edge–Device continuum, enabling low-latency, real-time, and context-aware services. Topics include edge architecture design, resource management, task offloading, edge AI, federated learning, and integration with 5G/6G networks. The course also covers edge analytics, security and privacy, and cloud-native technologies such as containers and microservices. Students will engage in paper reading and hands-on projects to develop advanced edge-enabled intelligent systems. | |||
| 核心能力指標 | A.具備運用資訊、數學之能力，並能充分溝通與表 D.在跨領域團隊中，具備合作協調之能力，並能管理團隊 F.具備創新思考、獨立研究、及解決問題之能力 H.具備自我學習能力，以面對資訊技術的快速變化 | |||
備註：