課程編碼
Course Code		中文課程名稱
Course Name (Chinese)		英文課程名稱
Course Name (English)		總學分數
Credits		總時數
Hours
3734009 高等類神經網路應用 Applications of Artificial Neural Networks 3.0 3
中文概述
Chinese Description 		本課程之主要目的介紹深度學習於影像處領域之基本理論、架構及應用，包括: Classifier(CNN、Transformer)、Object detection(Yolo)、Anomaly Detection(EfficientAD、GLASS)、GAN及Image-To-Text(CLIP)相關網路之架構及應用，更藉由專題製作方式讓同學了解現有之類神經網路於工業工程領域內之相關運用。
英文概述
English Description 		The main objective of this course is to introduce the fundamental theories, architectures, and applications of deep learning in the field of computer vision. Topics include classifiers (CNN, Transformer), object detection (YOLO), anomaly detection (EfficientAD, GLASS), GANs, and image-to-text models (CLIP). Through project-based learning, students will also gain an understanding of how existing neural network models are applied in the field of industrial engineering.
核心能力指標 1.運用數學、科學、工程知識與資訊科技的能力
2.規劃、發展、執行與改進作業流程與資訊系統的能力
3.結合理論與實務，發掘、陳述、分析並解決問題的能力
4.具備系統整合所需之分析、計算、管理以及實驗的實作與數值分析能力

備註：