| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 3732003 | 商業數據分析 | Big Data Analytics for Business Intelligence | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 本課程旨在教授商業數據分析中大數據分析、機器學習與人工智慧的理論與實務，特別聚焦於如何運用生成式AI技術（Generative AI）來降低學習程式設計的門檻，並強化學生的商業問題解決能力。課程內容包括深度學習的基礎知識，如生成式AI的架構與實作，協助學生更高效地完成程式實作。本課程設計涵蓋數據清理、特徵工程、模型構建與商業決策等核心環節，透過上機實作、課堂作業、小組專題、報告與討論等多元方式，培養學生在大數據分析、機器學習與人工智慧應用方面的綜合能力。同時，課程引入真實商業案例，讓學生在實踐中掌握理論知識，並運用生成式AI輔助工具生成代碼、進行分析與驗證模型，專注於數據驅動的商業決策。期望透過本課程，學生不僅能夠熟悉商業數據分析理論，還能通過實例應用與生成式AI技術的結合，提升實作能力與跨領域思維，將人工智慧與大數據技術靈活應用於管理決策，為未來的職場挑戰做好準備。 | |||
| 英文概述 English Description | This course aims to teach the theory and practice of big data analytics, machine learning, and artificial intelligence in business contexts, with a focus on using Generative AI to lower the barrier to programming and enhance problem-solving skills. Topics include deep learning fundamentals, Generative AI architectures, data cleaning, feature engineering, model building, and data-driven business decisions. Through hands-on labs, assignments, group projects, and real-world case studies, students will learn to use Generative AI tools for coding, analysis, and model validation. The course helps students integrate theory with practice, strengthen implementation skills, and apply AI and big data in business management. | |||
| 核心能力指標 | 1.運用數學、科學、工程知識與資訊科技的能力 3.結合理論與實務，發掘、陳述、分析並解決問題的能力 | |||
備註：