課程編碼
Course Code		中文課程名稱
Course Name (Chinese)		英文課程名稱
Course Name (English)		總學分數
Credits		總時數
Hours
3103116 數位影像處理實務 Digital Image Processing Practice 3.0 3
中文概述
Chinese Description 		《數位影像處理實務》是一門以基礎理論結合實作應用為核心的課程，內容涵蓋影像處理中最重要且最常用的技術。本課程從影像基本概念與系統介紹開始，依序講解點運算、鄰域運算、離散傅立葉轉換與頻率域分析。接續介紹影像增強、影像復原以及影像分割等核心主題。 課程著重於以程式實作理解演算法原理，搭配 MATLAB 或 Python 完成影像處理任務，使學生能夠掌握空間域與頻率域的實作技巧。本課程特別適合修過《訊號與系統》與修過或正在修習《數位訊號處理》的學生，作為進入電腦視覺與人工智慧／機器學習影像領域的基礎。
英文概述
English Description 		Digital Image Processing Practice is a hands-on course focusing on fundamental techniques widely used in modern image processing systems. The course begins with an overview of digital imaging concepts, followed by point processing, neighborhood processing, and Discrete Fourier Transform (DFT)-based frequency-domain analysis. Students will also learn essential methods for image enhancement, image restoration, and image segmentation. The course emphasizes understanding algorithms and practical implementation through programming exercises using MATLAB or Python, covering both spatial-domain and frequency-domain processing techniques. This course is especially suitable for students who have taken Signals and Systems and who have taken or are currently taking Digital Signal Processing. It provides an essential foundation for entering the fields of computer vision and Artificial Intelligence/Machine-Learning-based image processing.
核心能力指標 1.運用數學、基礎科學及電機工程知識的能力。
2.設計與執行電機工程相關實驗， 以及分析與解釋數據的能力。
3.執行電機工程實務所需技術、技巧及使用軟硬體工具之能力。
4.設計應用電機工程系統、元件之能力。
6.發掘、分析及處理問題的能力。
7.認識時事議題與產業趨勢，瞭解工程技術對環境、社會及全球的影響，並培養跨領域持續學習的習慣與能力。
9.培養科技英文之能力。

備註：