| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 3102105 | 深度學習與生成式人工智慧 | Deep Learning and Generative AI | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 教學目標使學生熟悉使用深度學習工具訓練類神經網路的技巧。課程內容主要包含：(1)深度學習訓練工具 (2)資料前處理與標註 (3)CNN卷積神經網路 (4)RNN遞歸神經網路 (5)GAN對抗生成網路 (6) Transformer 模型 (6)LLM 大型語言模型應用 | |||
| 英文概述 English Description | The objective of this course is to familiarize students with the techniques for training neural networks using deep learning tools. The main topics covered in this course include: 1.Deep learning training tools 2.Data preprocessing and annotation 3.Convolutional Neural Networks (CNNs) 4.Recurrent Neural Networks (RNNs) 5.Generative Adversarial Networks (GANs) 6.Transformer models 7.Applications of Large Language Models (LLMs) | |||
| 核心能力指標 | 1.運用數學、基礎科學及電機工程知識的能力。 2.設計與執行電機工程相關實驗， 以及分析與解釋數據的能力。 3.執行電機工程實務所需技術、技巧及使用軟硬體工具之能力。 6.發掘、分析及處理問題的能力。 8.涵養專業倫理及認知社會責任之 能力。 | |||
備註：