| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 3004125 | 人工智能機器學習 | Artificial intelligent and machine learning | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 使學員瞭解Python程式語言於機器學習應用，以及機器學習的理論背景、評估如何使用適當的演算法於實際例子、內容包括回歸分析於資料預測、資料維度減少方法於資料特徵提取、資料分類方法包括支援向量機與類神經網路方法。課程主要配合Python例子增進學員了解機器學習的相關知識與提升在資訊處理時代之競爭力。 | |||
| 英文概述 English Description | Students should be familiar with the basic concepts of machine learning (ML), probability theory, probability distribution, ML algorithms for classification, regression, and clustering taught in this class. | |||
| 核心能力指標 | 3.執行機械工程實務所需之技術、技能以及運用先進科技輔助工具之能力 | |||
備註：