課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
9904003 深度學習應用開發實務 Building Deep Learning Applications 3.0 3
中文概述
Chinese Description
課程主要為介紹學術界最新的深度學習研究成果,教導學員使用Python深度學習套件,讓學員能將深度學習技術應用於各個不同的領域。課程內容包括:車牌與門牌數字辨識、人臉辨識、1000種影像分類、辨識9000種物件、自動駕駛模擬、嵌入式深度學習演算法。 空虛, 寂寞, 覺得冷? 讓深度學習來幫助你: 遞迴式神經網路(RNN):找不到人聊天?訓練自己的聊天機器人、 對抗生成網路(GAN):用GAN產生自己的夢中情人、 深度強化學習(DRL):訓練AI跟你一起玩遊戲。
英文概述
English Description
The goal of this course is to introduce latest deep learning researches and allow students to develop deep learning applications using Python library (TensorFlow & Keras). The content includes: Number recognition of License plate and Doorplate、Face Recognition 、1000 Image Classification 、9000 Object Detection、Autopilot simulation 、Embedded Deep Learning Algorithms 、Convolutional Neural Networks (CNN) 、Recurrent Neural Networks (RNN) 、Long-Short Term Memory (LSTM) 、Generative Adversarial Networks (GAN)、Deep Reinforcement Learning.

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。