| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 9904003 | 深度學習應用開發實務 | Building Deep Learning Applications | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 課程主要為介紹學術界最新的深度學習研究成果，教導學員使用Python深度學習套件，讓學員能將深度學習技術應用於各個不同的領域。課程內容包括：車牌與門牌數字辨識、人臉辨識、1000種影像分類、辨識9000種物件、自動駕駛模擬、嵌入式深度學習演算法。 空虛, 寂寞, 覺得冷? 讓深度學習來幫助你: 遞迴式神經網路(RNN)：找不到人聊天？訓練自己的聊天機器人、 對抗生成網路(GAN)：用GAN產生自己的夢中情人、 深度強化學習(DRL)：訓練AI跟你一起玩遊戲。 | |||
| 英文概述 English Description | The goal of this course is to introduce latest deep learning researches and allow students to develop deep learning applications using Python library (TensorFlow & Keras). The content includes: Number recognition of License plate and Doorplate、Face Recognition 、1000 Image Classification 、9000 Object Detection、Autopilot simulation 、Embedded Deep Learning Algorithms 、Convolutional Neural Networks (CNN) 、Recurrent Neural Networks (RNN) 、Long-Short Term Memory (LSTM) 、Generative Adversarial Networks (GAN)、Deep Reinforcement Learning. | |||
備註：