課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
3635040 最佳化概論 Introduction to Optimization 3.0 3
中文概述
Chinese Description
本課程將介紹最佳化方法在電子、電機、微波工程的應用,其段落安排可分為三部份。第一部份是最佳化方法的基礎知識,包含了如何將問題建立成數學模型,還有講解問題複雜度、問題分類等背景知識。第二部份是遺傳演算法(evolutionary algorithms)的理論與操作,教學內容包含了基因演算法、粒子群演算法、模擬退火法、進階基因演算法等方式,除了講解它們的流程,也會列舉它們在電子與微波領域的成效。第三部份是實驗設計與分析(design and analysis of experiments),透過統計學的「佈點」與「顯著性檢定」,使用者將能以最短之時間掌握問題的反應曲面(response surface),並進而預測出最佳設計。此課程除了能幫助同學閱讀文獻,也能協助同學增進研究品質與效率。
英文概述
English Description
This course consists of three parts. The first one is about the background of optimization algorithms, such as problem formulation, problem complexity, and no free lunch theorems for optimization. The second part is evolutionary algorithms, including the simple genetic algorithm, particle swarm optimization, simulation annealing, and advanced genetic algorithms. The third part is design and analysis of experiments. By using fractional factorial designs, optimization can be done in a very efficient way.

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。