課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
3625048 人工智慧在資通訊技術應用實務 Artificial Intelligence in Information and Communication Technology Applications 3.0 3
中文概述
Chinese Description
課程主要為介紹人工智慧概念和基本原理,學習DNN/CNN/LSTM的神經網路架構和學習方法,並舉資通訊技術應用實例說明,進而在雲端或非雲端平台實作人工智慧。 課程內容包括: 1.人工智慧概念和基本原理 2.DNN與深度學習 3.DNN應用實例:5G無線資源分配 4.CNN 5.LSTM 6.LSTM應用實例: 5G極化碼解碼和Federated Learning 7.Attention神經網路 8.CNN和Attention應用實例:影片場景分段 9.學習方法:監督式,非監督式,強化學習 10.Amazon雲端平台 11.Amazon DeepLens智慧鏡頭平台 12.Amazon Alexsa智慧音箱平台 13.分組實作
英文概述
English Description
The goal of this course is to introduce ideas and principles behind artificial intelligence. We will teach the structure of DNN/CNN/LSTM neural network structure and learning methods, and implement artificial intelligence in cloud or non-cloud platforms. The course content includes: 1.Ideas and principles of artificial intelligence 2.DNN and deep learning 3.DNN example: 5G wireless resource allocation 4.CNN 5.RNN/LSTM 6.LSTM example: 5G Polar code decoder and Federated Learning 7.Attention neural network 8.CNN and attention example: video scene boundary detection 9.Learning methods: supervised, unsupervised, reinforcement 10.Amazon cloud platform 11.Amazon DeepLens 12.Amazon Alexsa 13.Project implementation

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。