課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
3604164 深度學習 Deep Learning 3.0 3
中文概述
Chinese Description
課程主要為介紹深度學習的理論基礎, 和目前學術界最新的研究成果. , 並教導學員使用Python深度學習套件,讓學員能將深度學習技術應用於各個不同的領域。課程內容包括: 1.深度學習簡介 2.機器學習基礎理論 3.反向傳播與梯度下降演算法 4.卷積神經網路(CNN) 5.影像辨識與物件偵測 6.遞迴式神經網路(RNN & LSTM) 7.對抗生成網路 (GAN) 8.非監督式深度學習(Unsuprivsed Deep Learning) 9.深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning)
英文概述
English Description
The goal of this course is to introduce fundamental theories behind deep learning and summarize the state-of-the-art research results. We will also teach how to use Python library (TensorFlow & Keras) and demonstrate how to apply deep learning algorithms to real-life applications. The content includes: 1.Introduction to Deep Learning 2.Machine Learning Basics 3.Backpropagation and Gradient Descent 4.Convolutional Neural Networks (CNN) 5.Image Classification and Object Detection 6.Recursive Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) 7.Generative Adversarial Networks 8.Unsuprivsed Deep Learning 9.Deep Reinforcement Learning

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。