課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
3604157 深度學習應用開發實務 Building Deep Learning Applications 3.0 3
中文概述
Chinese Description
課程主要為介紹學術界最新的深度學習研究成果,教導學員使用Python深度學習套件,讓學員能將深度學習技術應用於各個不同的領域。課程內容包括: ●車牌與門牌數字辨識 ●人臉辨識 ●1000種影像分類 ●辨識9000種物件 ●自動駕駛模擬 ●嵌入式深度學習演算法 空虛, 寂寞, 覺得冷? 讓深度學習來幫助你: ●遞迴式神經網路(RNN):找不到人聊天?訓練自己的聊天機器人 ●對抗生成網路(GAN):用GAN產生自己的夢中情人 ●深度強化學習(DRL):訓練AI跟你一起玩遊戲
英文概述
English Description
The goal of this course is to introduce latest deep learning researches and allow students to develop deep learning applications using Python library (TensorFlow & Keras). The content includes: ●Number recognition of License plate and Doorplate ●Face Recognition ●1000 Image Classification ●9000 Object Detection ●Autopilot simulation ●Embedded Deep Learning Algorithms ●Convolutional Neural Networks (CNN) ●Recurrent Neural Networks (RNN) ●Long-Short Term Memory (LSTM) ●Generative Adversarial Networks (GAN) ●Deep Reinforcement Learning

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 若您對課程有任何問題,請洽各開課系所。