| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 3604157 | 深度學習應用開發實務 | Building Deep Learning Applications | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 課程主要為介紹學術界最新的深度學習研究成果，教導學員使用Python深度學習套件，讓學員能將深度學習技術應用於各個不同的領域。課程內容包括： ●車牌與門牌數字辨識 ●人臉辨識 ●1000種影像分類 ●辨識9000種物件 ●自動駕駛模擬 ●嵌入式深度學習演算法 空虛, 寂寞, 覺得冷? 讓深度學習來幫助你: ●遞迴式神經網路(RNN)：找不到人聊天？訓練自己的聊天機器人 ●對抗生成網路(GAN)：用GAN產生自己的夢中情人 ●深度強化學習(DRL)：訓練AI跟你一起玩遊戲 | |||
| 英文概述 English Description | The goal of this course is to introduce latest deep learning researches and allow students to develop deep learning applications using Python library (TensorFlow & Keras). The content includes: ●Number recognition of License plate and Doorplate ●Face Recognition ●1000 Image Classification ●9000 Object Detection ●Autopilot simulation ●Embedded Deep Learning Algorithms ●Convolutional Neural Networks (CNN) ●Recurrent Neural Networks (RNN) ●Long-Short Term Memory (LSTM) ●Generative Adversarial Networks (GAN) ●Deep Reinforcement Learning | |||
備註：