課 程 概 述
Course Description

課程編碼
Course Code
中文課程名稱
Course Name (Chinese)
英文課程名稱
Course Name (English)
總學分數
Credits
總時數
Hours
3105130 圖形識別 Pattern Recognition 3.0 3
中文概述
Chinese Description
本課程介紹電腦科學中圖形識別的基本原理與相關技術,使學生了解各種圖形識別的分類方法,經由對分類問題的分析,瞭解如何將輸入樣本依不同特性加以分類,並熟悉圖形識別系統之相關議題如:分割、特徵擷取、分類、後處理、訓練、監督/非監督式學習、機器學習,進而了解分類問題,增進其解決實際圖形識別分類問題的能力。課程內容包括下列課題:圖形識別概論, Bayesian Decision Theory, Maximum-Likelihood, 非參數法學習, K-Nearest Neighbor Estimation, The Nearest-Neighbor Rule, Positive Boolean Function多分類器, Linear Discriminant Functions,高維資料分類, 分類正確率評估(Accuracy Assessments)及其他重要的應用,例如: 文件分析、生物辨識、影像監控、遙測影像分類、醫療診斷、資料探勘等概念,最後並透過相關論文的研讀及討論,了解近代圖形識別的最新發展趨勢。
英文概述
English Description
The course includes: Introduction to Pattern Recognition, Bayesian Decision Theory, Maximum-Likelihood & Bayesian Parameter Estimation, Non-Parametric Classification - Density Estimation, K-Nearest Neighbor Estimation, The Nearest-Neighbor Rule, Multi-Classifier - Positive Boolean Function, Linear Discriminant Functions, Pattern Recognition of High Dimensional Data Sets, Pattern Recognition for Remote Sensing Images, Biometric Certification, Video Surveillance, Accuracy Assessments and Other Related Topics.

備註:

  1. 本資料係由本校各教學單位、教務處課務組、進修部教務組、進修學院教務組及計網中心所共同提供!
  2. 本資料僅供參考,正式資料仍以教務處、進修部、進修學院所公佈之書面資料為準。