| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| 1416027 | 應用統計與數據分析 | Applied Statistics and Data Analytics | 2.0 | 2 |
| 中文概述 Chinese Description | 本門課程旨在提供給尚未具有基礎統計基礎的學生，熟悉並能夠應用統計分析技術在解決現實世界中所出現的各種研究問題。課程的第一部份將從了解統計的基本概念開始，包括抽樣、樣本分配、集中位置量數、變異量數等統計上的意義，接著介紹變項尺度的性質以及如何選擇對應的統計模型。在學生了解統計的基本概念後，經由介紹T考驗、F考驗，以及相關係數等統計分析方法讓學生熟悉教育研究的情境。課程的第二部份以迴歸分析做為分析技術的主軸，本課程以計量經濟領域最常用的統計分析軟體作為工作環境，教授學生進行程式語言編程，利用現有的社會科學及教育領域數據資料庫，依照數據結構與研究問題的特性，選擇合適模型執行各項數據分析工作。課程的第三部份將介紹因素分析與集群分析等。讓學生得以更進一步認識除了行政數據之外，同時熟悉統計領域中潛在變項的觀念以及應用。完成本門課程的學生將能熟悉數據科學領域中主要與最新進的統計分析技術，並同時掌握透過編寫程式的方式執行數據分析的能力。 | |||
| 英文概述 English Description | This course aims to give students the opportunity to study statistics and its application on the field. The first section would introduce basic statistical concepts including sampling, distribution, measurement, among others. The second section would introduce regression methods. Students would also learn how to conduct data analysis using Statistics software, the most powerful software in econometrics. The third section would introduce multivariate statistics, including factor analysis and cluster analysis. In addition to handling administrative data, students would also learn the concept of latent variable and its application. After finishing this course, students would not only know the most advanced data analytics techniques but also have the ability to do programing for data analysis tasks. | |||
備註：