| 課程編碼 Course Code | 中文課程名稱 Course Name (Chinese) | 英文課程名稱 Course Name (English) | 總學分數 Credits | 總時數 Hours |
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| C515025 | 生成式人工智慧導論 | Generative Artificial Intelligence | 3.0 | 3 |
| 中文概述 Chinese Description | 本課程介紹生成式人工智慧（AI）的基本概念與應用，包括生成式AI模型（如生成對抗網路、變分自編碼器、擴散模型、Transformer模型等）和在語言生成、多媒體生成、行為生成及創作等方面的應用。同時涉及流程管理、AI代理人以及在蛋白質設計和化學合成中的應用。學生將學習提示工程（Prompt Engineering）、辦公室流程自動化（RPA）、大型語言模型（LLM）、LangChain技術及其應用、以及RAG檢索式增強生成的基本概念與實踐。透過使用軟體機器人來執行重複性任務，可以減少錯誤、節省時間、降低成本、提升生產力並優化辦公室流程，使機器人能更準確地執行指定任務並加速語言相關工作。課程將詳細介紹包括基本工具的使用、資料處理及企業案例實作。透過本課程，學生將具備使用生成式AI技術解決實際問題的能力，並理解AI在各行業中的應用與挑戰。除了文字生成，生成式AI在蛋白質設計和化學合成領域，通過深度學習生成新型蛋白質結構和化學化合物，推動醫藥研發和材料科學的創新。此技術也廣泛應用於虛擬角色創建、智慧城市規劃、環境模擬和自動駕駛等領域。 | |||
| 英文概述 English Description | This course covers the basics and applications of generative AI, including models like GANs, VAEs, Diffusion Models, and Transformers. It explores AI applications in language generation, multimedia creation, and protein design. Students will learn about Prompt Engineering, RPA, Large Language Models, LangChain technology, and RAG (Retrieval-Augmented Generation). The course emphasizes using AI to automate tasks, enhance productivity, and optimize office processes. It also includes practical tools, data handling, and business case implementation. Students will understand AI applications and challenges across various industries, including pharmaceutical research, virtual characters, and smart cities. | |||
備註：