學年 | 學期 | 類別 | 課程編碼 | 課程名稱 | 學分 | 時數 | 階段別/ 總階段數 | 群組編號 (應修學分) | 備註 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | ★ | C515006 | 人工智慧 | 3.0 | 3 | 1 | ||
1 | 1 | ★ | C515007 | 大數據技術與管理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
1 | 1 | ★ | C515010 | 實證管理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
1 | 1 | ★ | C515014 | 新世代資通訊技術 | 3.0 | 3 | 1 | ||
1 | 2 | ★ | C515004 | 國際金融 | 3.0 | 3 | 1 | ||
1 | 2 | ★ | C515005 | 資料探勘 | 3.0 | 3 | 1 | ||
1 | 2 | ★ | C515012 | 智慧計算 | 3.0 | 3 | 1 | ||
1 | 2 | ★ | C515013 | 深度學習應用開發實務 | 3.0 | 3 | 1 | ||
2 | 1 | ▲ | C515001 | 論文 | 3.0 | 3 | 1 / 2 | ||
2 | 1 | ★ | C515002 | 高階會計分析II | 3.0 | 3 | 1 | ||
2 | 1 | ★ | C515008 | 數據分析 | 3.0 | 3 | 1 | ||
2 | 1 | ★ | C515011 | 策略與決策 | 3.0 | 3 | 1 | ||
2 | 1 | ★ | C515015 | 圖形識別 | 3.0 | 3 | 1 | ||
2 | 2 | ▲ | C515001 | 論文 | 3.0 | 3 | 2 / 2 | ||
2 | 2 | ★ | C515003 | 人力資源管理 | 3.0 | 3 | 1 | ||
2 | 2 | ★ | C515009 | 專案管理 | 3.0 | 3 | 1 |
1.最低畢業學分(含德州大學阿靈頓分校):48 學分。 2.專業必修論文 6 學分+本校專業課程 24 學分+德州大學阿靈頓分校 18 學分。 3.抵免學分須經本校電資學院及德州大學阿靈頓分校EMBA同意。 4.課程無先後關係,可跨年級選課。 5.本課程科目表適用於 109 學年度進修部「人工智慧與大數據高階管理雙聯碩士學位學程」入學新生。 |
備註: