Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	349385	Advanced Statistics with Applications	1	3.0	3	★	Liou jiann-haw	GIEM CMGT	12	0	工管博和管理博

Course Plan：

Instructor	Liou jiann-haw　Office Hours
Email	jhliou@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-05-27 15:44:08
Course Objective	本課程主要探討高等應用統計的相關原理方法與應用案例，包括一般資料分析、信度效度、迴歸分析、主成分分析、多元尺度分析、區別分析、抽樣調查等。課程將配合個案進行討論。 The objective of this course is to help students understand the data analysis and applications. The major contents include reliability and effectiveness of data, regression analysis, principle component analysis, multi-dimensional scaling, logistic analysis and sampling analysis. The course will also include some practical example discussions.
Course Schedule	第1週 信度與效度(Reliability and Validity) 第2週 兩變數關連分析(Correlation) 第3週 平均數比較分析(ANOVA) 第4-5週 主成分分析(Principal Component Analysis) 第6-8週 集群分析(Cluster Analysis) 第9週 期中測驗(上機考試)(Mid-term test) 第10週 多元尺度法(MDS) 第11週 區別分析(羅吉特分析)(Logistic analysis) 第12-13週 迴歸分析(Regression analysis) 第14-17週 結構方程模式(Structural Equation Modeling) 第18週 期末考試(Final Test)
Evaluation and grading policy	Midterm 49% Final 50% Assignment 19%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 使用自篇教材
The access to curricular consultation	Creat a line group
The course corresponds to the SDGs	無（None）
Does the course incorporate AI	無（None）
Note