Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Spring Semester Year 2024	327426	Big Data Programming	1	3.0	3	★	Lee-Jyi Wang	4CSIE2	47	1	科1223

Course Plan：

Instructor	Lee-Jyi Wang　Office Hours
Email	richwang@ntut.edu.tw
Last Updated	2024-02-22 15:08:03
Course Objective	課程中將教導學生如何透過以程式(Python)的方式，來自動建置必要的檔案環境，用來儲存及引用這些擷取來的巨量資訊或大數據(Big Data)，以利後續的搜尋與增刪，使能更符合教育現場對此數據的應用。對於眾多的Python資料處理與網頁擷取模組，課程中嘗試以分門別類的方式，來示範如何從網路及雲端擷取各種類型與項目的資料，並提供練習與提問，讓學生熟練這些模組及其使用的方法，進而可以將這些內容應用在未來面對的教育大數據項目中，甚或能開發出更貼合教育情境的模組，還能分享以供大眾使用。 In this course we will teach students how to have the ability for processing big data. It includes how to automatically create the necessary file environment for storing and referencing the huge amount of information or big data, which accessed through a programmatic approach (by Python) to facilitate subsequent search, addition, and deletion to better fit the application of such data in the educational scenarios and their own fields. Furthermore, there are many Python data processing and web scraping modules developed for public use. Thus, we try to demonstrate how to use these modules to retrieve various types of data from the Internet and the cloud in a separate way. To help students understand the usages of the common used modules, this course will provide related exercises and questions for students to familiarize themselves with these modules. Hopefully, the students can learn, and then apply these contents to their own fields and future educational big data projects.
Course Schedule	第1週 Pythont語法的回顧與應用 第2週 Python常用模組的引用介紹 第3週 Python檔案與目錄的管理 第4週 資料的清理與分析介紹 第5週 資料的清理與分析應用 第6週 網頁內容的爬取介紹 第7週 網頁內容的爬取應用 第8週 共授專家演講 第9週 期中考試 第10週 雲端資料的存取介紹 第11週 雲端資料的存取應用 第12週 開放資料平台介紹 第13週 開放資料平台應用 第14週 資料的視覺化1 第15週 資料的視覺化2 第16週 資料庫的存取介紹與應用 第17週 整合專題實作 第18週 期末專案與報告
Evaluation and grading policy	(*) 因為本課程同時也是"教育大數據微學程"中的基礎課程，主要利用Python來進行數據資料的處理與應用，因此建議具備Python基礎的同學再來選修。 作業與小考(30%) 課程參與(20%) 期中考試(25%) 期末考試或展示(25%)
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 稍後公告。
The access to curricular consultation	請於課堂上發問，或於輔導時間來討論。
The course corresponds to the SDGs
Note	因應疫情發展，本學期教學及授課方式請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw) 1. 同學如有加退選簽核或課程問題，請寫信至 richwang@ntut.edu.tw，信件標題 [課程名稱]_班級(或隨班附讀)_名字。 2. 本課程其他資料，將透過北科i學園plus公布。 3. 本課程採實體授課方式，但為因應疫情或其它狀況，可能會調整授課內容、授課方式、評分項目與配分比例。 如果無法實體上課，預定使用Teams於原定上課時段進行遠距上課，相關細節將再另行公告。 相關防疫或課程上課形式公告，請參考學校網頁: https://oaa.ntut.edu.tw/p/404-1008-98622.php?Lang=zh-tw