Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Spring Semester Year 2023	316299	Multimedia Technologies and Applications	1	3.0	3	★	Yen-Lin Chen Chih-Sheng Huang	4CSIE2 4EECS2	70	4	電資二主開,與資工二合開

Course Plan：

Instructor	Chih-Sheng Huang
Email	chih.sheng.huang821@gmail.com
Last Updated	2023-02-10 08:59:58
Course Objective	本課程在介紹如何在數位世界進行進行相關的數據分析，包含基礎理論、機器學習的簡易介紹與應用，並且搭配實機操作與作業等讓學生在課程中可以從做中學，學中做達到實質上的學習效果。 The goal of this course is to introduce the basic concepts of machine learning and its applications. The machine learning example will be implemented in the course, and students can practice ML algorithms with the homework.
Course Schedule	第01週 課程大綱及AI技術簡介 第02週 機器與深度學習常用的數學, 相關機率論與統計學 第03週 最佳化方法簡介 第04週 Gradient descent, 導傳遞 Weight Initialization 第06週 迴歸分析、分類 第08週 統計降維法 第09週 期中考周 第10週 類神經網路
Evaluation and grading policy	業師佔總成績50%，其中作業、考試和出席比例如下: 作業: 40% 期中考: 40% 出席: 20%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術，作者：黃志勝博士著，施威銘研究室 監修，旗標出版。 課程進度與教材: https://github.com/TommyHuang821/NTUT_Course/tree/main/NTUT_111-2_MTA
The access to curricular consultation	聯繫助教 或是 聯繫業師email:chih.sheng.huang821@gmail.com
The course corresponds to the SDGs
Note	進度依照每周單元主題進行，且採用Teams遠端授課方式進行。