Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Spring Semester
Year 2021 283434 Probability 1 3.0 3 ▲ Liao Yuan-Fu 4EN2B 55 0 　

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Spring Semester Year 2021	283434	Probability	1	3.0	3	▲	Liao Yuan-Fu	4EN2B	55	0

Course Plan：

Instructor Liao Yuan-Fu

Email yfliao@ntut.edu.tw

Last Updated 2020-12-25 18:51:16

Course Objective 機率是用來描述與處理具有不確定性（或是因幕後影響變數太多，以致無法以確定的公式表示）的事物，例如你這期能不能中樂透彩，或是明天會不會下雨等等。並嘗試推論出事物的最可能的結果，或是對我們最有利的決策方式。本課程將介紹機率的概念與系統，並進行實驗探討如何將此工具實際應用到日常生活之中。課程內容包括： 1. Course Overview & Introduction 2. Sample Space and Probability 3. Discrete Random Variables 4. Continuous Random Variables 5. Further Topics on Random Variables

Course Schedule 課程共有四章，包括： Ch0: Course Overview & Introduction Ch1: Sample Space and Probability Ch2: Discrete Random Variables Ch3: Continuous Random Variables Ch4: Further Topics on Random Variables 以自制講義上課，講義共13個單元，每一章約上4~5周時間，但第四章只選擇部份內容。另將依課程進度，進行相關實驗，體驗課本理論，包括： 1. 必然性與不確定性 - 猜銅板必勝手冊 2. 統計模型建立與應用 - 猜拳完全必勝策略 3. 大數理論，中央極限定理 - 賭神完全必勝手冊

Evaluation and grading policy 1. 3～4次月考（包含期中考與期末考）70% 2. 3～4次次實驗與報告 30%

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:Yes
課本： D. P. Bertsekas, J. N. Tsitsiklis, “Introduction to Probability,” Athena Scientific, 1nd Edition (全華代理) 參考書： 1. Roy D. Yates, David J. Goodman, “Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers,” 2nd Edition, Wiley, 2004 2. Alberto Leon-Garcia, “Probability and Random Processes for Electrical Engineering”, 2nd Edition, Addison Wesley, Reading, Mass. 1994.，開發圖書有限公司代理

The access to curricular consultation

Note
　

Instructor	Liao Yuan-Fu
Email	yfliao@ntut.edu.tw
Last Updated	2020-12-25 18:51:16
Course Objective	機率是用來描述與處理具有不確定性（或是因幕後影響變數太多，以致無法以確定的公式表示）的事物，例如你這期能不能中樂透彩，或是明天會不會下雨等等。並嘗試推論出事物的最可能的結果，或是對我們最有利的決策方式。本課程將介紹機率的概念與系統，並進行實驗探討如何將此工具實際應用到日常生活之中。課程內容包括： 1. Course Overview & Introduction 2. Sample Space and Probability 3. Discrete Random Variables 4. Continuous Random Variables 5. Further Topics on Random Variables
Course Schedule	課程共有四章，包括： Ch0: Course Overview & Introduction Ch1: Sample Space and Probability Ch2: Discrete Random Variables Ch3: Continuous Random Variables Ch4: Further Topics on Random Variables 以自制講義上課，講義共13個單元，每一章約上4~5周時間，但第四章只選擇部份內容。另將依課程進度，進行相關實驗，體驗課本理論，包括： 1. 必然性與不確定性 - 猜銅板必勝手冊 2. 統計模型建立與應用 - 猜拳完全必勝策略 3. 大數理論，中央極限定理 - 賭神完全必勝手冊
Evaluation and grading policy	1. 3～4次月考（包含期中考與期末考）70% 2. 3～4次次實驗與報告 30%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:Yes 課本： D. P. Bertsekas, J. N. Tsitsiklis, “Introduction to Probability,” Athena Scientific, 1nd Edition (全華代理) 參考書： 1. Roy D. Yates, David J. Goodman, “Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers,” 2nd Edition, Wiley, 2004 2. Alberto Leon-Garcia, “Probability and Random Processes for Electrical Engineering”, 2nd Edition, Addison Wesley, Reading, Mass. 1994.，開發圖書有限公司代理
The access to curricular consultation
Note