Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 348589 Application of Python in the financial field 1 3.0 3 ★ Mark Chao 4IFM2 57 4 　

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	348589	Application of Python in the financial field	1	3.0	3	★	Mark Chao	4IFM2	57	4

Course Plan：

Instructor Mark Chao

Email mark0812kimo@gmail.com

Last Updated 2025-05-28 11:24:08

Course Objective 本課程偏重在如何將Python應用在金融實務領域上:怎麼取得網路上費的資料，怎麼使用Python視覺化功能分析，怎麼使用Python進行有用的回測，怎麼做投資組合最佳化配置。 This course focuses on how to apply Python in the field of financial practice: how to acquire free data online, how to utilize Python's visualization capabilities for analysis, how to conduct useful backtesting using Python, and how to optimize investment portfolio allocation.

Course Schedule 1. Python基礎教學 2. Python_下載資料與合併資料 3. Python_畫圖 4. DataFrame的運算功能 5. Fred api Download 6. 除息前N天上漲＿單一股票 7. Gap 8. 突破高低點回測 9. 單一股票回測 10. investing.com爬總經資料 11. 從台灣央行網頁下載匯率 12. 強弱勢選股 13. 前週與前月平均成本計算 14. Fed下載美國總經數據 15. 總經數據分析

Evaluation and grading policy 期中考30% 期末考30% 點名40%

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:No
自編教材

The access to curricular consultation 建立Line群組提供課後諮詢

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG2：消除飢餓（Zero Hunger）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG5：性別平等（Gender Equality）
SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities）
SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）

Does the course incorporate AI ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

Note
　

Instructor	Mark Chao
Email	mark0812kimo@gmail.com
Last Updated	2025-05-28 11:24:08
Course Objective	本課程偏重在如何將Python應用在金融實務領域上:怎麼取得網路上費的資料，怎麼使用Python視覺化功能分析，怎麼使用Python進行有用的回測，怎麼做投資組合最佳化配置。 This course focuses on how to apply Python in the field of financial practice: how to acquire free data online, how to utilize Python's visualization capabilities for analysis, how to conduct useful backtesting using Python, and how to optimize investment portfolio allocation.
Course Schedule	1. Python基礎教學 2. Python_下載資料與合併資料 3. Python_畫圖 4. DataFrame的運算功能 5. Fred api Download 6. 除息前N天上漲＿單一股票 7. Gap 8. 突破高低點回測 9. 單一股票回測 10. investing.com爬總經資料 11. 從台灣央行網頁下載匯率 12. 強弱勢選股 13. 前週與前月平均成本計算 14. Fed下載美國總經數據 15. 總經數據分析
Evaluation and grading policy	期中考30% 期末考30% 點名40%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 自編教材
The access to curricular consultation	建立Line群組提供課後諮詢
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG2：消除飢餓（Zero Hunger） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities） SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）
Does the course incorporate AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note