Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 349891 Statistical Analysis and Methods 1 3.0 3 ★ Shung-Kung Wu GID 38 0 　

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	349891	Statistical Analysis and Methods	1	3.0	3	★	Shung-Kung Wu	GID	38	0

Course Plan：

Instructor Shung-Kung Wu

Email wushungk@ms16.hinet.net

Last Updated 2025-05-20 12:36:43

Course Objective 本課程為沿續統計學課程，探討論文寫作所需統計分析理論與方法。課程內容含: 一因子與二因子變異數分析、實驗設計、多元迴歸分析、因素分析、集群分析、區別分析與結構方程式等。 1. Introduction to SPSS 2. Analysis of Variance (ANOVA) 3. Experimental Design 4. Nonparametric Test 5. Multiple Regression 6. Factor Analysis 7. Cluster Analysis 8. Discriminant Analysis 9. Structural Equation Model (SEM) This course focuses on application of statistical principles and methods. Course including ANOVA, Experimental Design, Nonparametric Test, Multiple Regression, Factor Analysis, Cluster Analysis, Discriminant Analysis and Structural Equation Model (SEM).

Course Schedule 01. SPSS 簡介 02. 一因子變異數分析(1) 03. 一因子變異數分析(2) 04. 二因子變異數分析(1) 05. 二因子變異數分析(2) 06. 實驗設計 07. 無母數統計 08. 多元迴歸分析(1) 09. 期中考 10. 多元迴歸分析(2) 11. 探索性因素分析(1) 12. 探索性因素分析(2) 13. 集群分析(1) 14. 集群分析(2) 15. 區別分析 16. 結構方程式(1) 17. 結構方程式(2) 18. 期末考

Evaluation and grading policy 期中考: 30% 期末考: 30% 出缺席與作業: 40%

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:No
吳明隆、涂金堂 (2009) SPSS 統計應用分析 , 2/e 五南出版社。 Hair(2010) Multivariate Data Analysis: A Global Perspective , 華泰書局。

The access to curricular consultation 若有問題請Email:
skwu5678@gmail.com

修課同學之碩博士論文問題或計劃案須先請指導教授同意本人提供意見(以示尊重)才能諮詢
否則本人諮詢範圍僅限統計上課課程範圍
謝謝

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs 無（None）
SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG2：消除飢餓（Zero Hunger）
SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG5：性別平等（Gender Equality）
SDG6：潔淨水與衛生（Clean Water and Sanitation）
SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities）
SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
SDG13：氣候行動（Climate Action）
SDG14：水下生命（Life below Water）
SDG15：陸域生命（Life on Land）
SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions）
SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）

Does the course incorporate AI ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）

Note
統計分析與方法

若遇疫情遠距教學網址:

9月12日(星期五)起，下午12:10到15:00
加入 Google Meet 會議連結：
https://meet.google.com/bmy-pcuu-ogz

Instructor	Shung-Kung Wu
Email	wushungk@ms16.hinet.net
Last Updated	2025-05-20 12:36:43
Course Objective	本課程為沿續統計學課程，探討論文寫作所需統計分析理論與方法。課程內容含: 一因子與二因子變異數分析、實驗設計、多元迴歸分析、因素分析、集群分析、區別分析與結構方程式等。 1. Introduction to SPSS 2. Analysis of Variance (ANOVA) 3. Experimental Design 4. Nonparametric Test 5. Multiple Regression 6. Factor Analysis 7. Cluster Analysis 8. Discriminant Analysis 9. Structural Equation Model (SEM) This course focuses on application of statistical principles and methods. Course including ANOVA, Experimental Design, Nonparametric Test, Multiple Regression, Factor Analysis, Cluster Analysis, Discriminant Analysis and Structural Equation Model (SEM).
Course Schedule	01. SPSS 簡介 02. 一因子變異數分析(1) 03. 一因子變異數分析(2) 04. 二因子變異數分析(1) 05. 二因子變異數分析(2) 06. 實驗設計 07. 無母數統計 08. 多元迴歸分析(1) 09. 期中考 10. 多元迴歸分析(2) 11. 探索性因素分析(1) 12. 探索性因素分析(2) 13. 集群分析(1) 14. 集群分析(2) 15. 區別分析 16. 結構方程式(1) 17. 結構方程式(2) 18. 期末考
Evaluation and grading policy	期中考: 30% 期末考: 30% 出缺席與作業: 40%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 吳明隆、涂金堂 (2009) SPSS 統計應用分析 , 2/e 五南出版社。 Hair(2010) Multivariate Data Analysis: A Global Perspective , 華泰書局。
The access to curricular consultation	若有問題請Email: skwu5678@gmail.com 修課同學之碩博士論文問題或計劃案須先請指導教授同意本人提供意見(以示尊重)才能諮詢否則本人諮詢範圍僅限統計上課課程範圍謝謝
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	無（None） SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG2：消除飢餓（Zero Hunger） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality） SDG6：潔淨水與衛生（Clean Water and Sanitation） SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production） SDG13：氣候行動（Climate Action） SDG14：水下生命（Life below Water） SDG15：陸域生命（Life on Land） SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions） SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）
Does the course incorporate AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
Note	統計分析與方法若遇疫情遠距教學網址: 9月12日(星期五)起，下午12:10到15:00 加入 Google Meet 會議連結： https://meet.google.com/bmy-pcuu-ogz