Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 351907 Special Integration Topics on Technology in Cultural and Creative Industry 1 2.0 2 ★ Ching-I Chen
Lung, Chi-Hao DID 15 0 設計博核心選修

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	351907	Special Integration Topics on Technology in Cultural and Creative Industry	1	2.0	2	★	Ching-I Chen Lung, Chi-Hao	DID	15	0	設計博核心選修

Course Plan：

Instructor Ching-I Chen　Office Hours

Email cic@ntut.edu.tw

Last Updated 2025-12-03 15:24:40

Course Objective 本課程旨在探討如何整合科技於文化創意產業，透過案例教學，幫助學生結合有效率的資訊科技工具於人文藝術，以發展文化創意產業，並創造高附加價值的效益。當今產、官、學、研都強調跨域整合的重要性，文創與互動科技的結合，能為文化創意作加值，並注入新生命、新體驗，因此，文創遇到科技後，所激盪出的火花與創意，已逐漸受到產、學界的青睞。本課程將探討文化創意的發展脈絡、文創的底蘊與其應用面、互動科技的應用，透過文獻研讀、案例分析等方式，瞭解國外最新研究與趨勢，討論文創與科技的創新應用可行性，引領文化創意產業轉型，規劃未來文創與科技整合的新契機。

Course Schedule 第10週：文創科技融合概述 -文創產業的發展脈絡與現狀 -科技賦能文創的趨勢與機會 -分組與學期專案說明第11週：科技導入文創的模式與典範 -文化創意產業的理論框架 -科技導入文創的模式與典範 -跨領域整合的挑戰與解決策略 -案例討論：國際知名文創科技整合成功案例第12週：數位技術與文化保存創新 -數位典藏與文化資產保存技術 -博物館與文化機構的數位轉型 -AR/VR/MR在文化展示中的應用 -學生閱讀報告討論第13週：沉浸式體驗設計與文化傳播（校外教學：威剛黑膠音樂博物館） -沉浸式體驗設計的原則與方法 -互動敘事與文化故事傳播 -體驗經濟在文創領域的應用 -案例分析：沉浸式文化體驗設計第14週：生成式AI與文創產業的融合 -生成式AI技術的最新發展 -AI在文學創作、視覺藝術與音樂中的應用 -文化IP與AI的結合可能性 -實作工作坊：生成式AI工具體驗與應用第15週：物聯網與實體互動設計 -物聯網技術在文創產業的應用 -實體與數位互動的設計方法 -智慧場域與文化空間設計 -期中專案進度報告與討論第16週：文創科技研究方法與數據分析 -文創科技領域的研究方法 -使用者體驗研究在文創項目中的應用 -數據驅動的文化分析方法 -研究計畫書工作坊第17週：全球文創科技前沿趨勢與台灣本土發展 -國際文創科技發展趨勢分析 -台灣文創科技的本土化實踐 -永續發展與文化創意的結合第18週：整合專題發表與未來展望學生專題報告發表

Evaluation and grading policy 閱讀報告與文獻分析：20% 案例分析討論：15% 期中進度報告：15% 課堂參與度：10% 專題報告：40%（含書面報告30%、口頭發表10%）

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:No
https://www.scopus.com

The access to curricular consultation cic@mail.ntut.edu.tw

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs SDG4：優質教育（Quality Education）

Does the course incorporate AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）

Note
上課教室光華館 409-1
Introduce Generative AI tools for academic research.

Instructor	Ching-I Chen　Office Hours
Email	cic@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-12-03 15:24:40
Course Objective	本課程旨在探討如何整合科技於文化創意產業，透過案例教學，幫助學生結合有效率的資訊科技工具於人文藝術，以發展文化創意產業，並創造高附加價值的效益。當今產、官、學、研都強調跨域整合的重要性，文創與互動科技的結合，能為文化創意作加值，並注入新生命、新體驗，因此，文創遇到科技後，所激盪出的火花與創意，已逐漸受到產、學界的青睞。本課程將探討文化創意的發展脈絡、文創的底蘊與其應用面、互動科技的應用，透過文獻研讀、案例分析等方式，瞭解國外最新研究與趨勢，討論文創與科技的創新應用可行性，引領文化創意產業轉型，規劃未來文創與科技整合的新契機。
Course Schedule	第10週：文創科技融合概述 -文創產業的發展脈絡與現狀 -科技賦能文創的趨勢與機會 -分組與學期專案說明第11週：科技導入文創的模式與典範 -文化創意產業的理論框架 -科技導入文創的模式與典範 -跨領域整合的挑戰與解決策略 -案例討論：國際知名文創科技整合成功案例第12週：數位技術與文化保存創新 -數位典藏與文化資產保存技術 -博物館與文化機構的數位轉型 -AR/VR/MR在文化展示中的應用 -學生閱讀報告討論第13週：沉浸式體驗設計與文化傳播（校外教學：威剛黑膠音樂博物館） -沉浸式體驗設計的原則與方法 -互動敘事與文化故事傳播 -體驗經濟在文創領域的應用 -案例分析：沉浸式文化體驗設計第14週：生成式AI與文創產業的融合 -生成式AI技術的最新發展 -AI在文學創作、視覺藝術與音樂中的應用 -文化IP與AI的結合可能性 -實作工作坊：生成式AI工具體驗與應用第15週：物聯網與實體互動設計 -物聯網技術在文創產業的應用 -實體與數位互動的設計方法 -智慧場域與文化空間設計 -期中專案進度報告與討論第16週：文創科技研究方法與數據分析 -文創科技領域的研究方法 -使用者體驗研究在文創項目中的應用 -數據驅動的文化分析方法 -研究計畫書工作坊第17週：全球文創科技前沿趨勢與台灣本土發展 -國際文創科技發展趨勢分析 -台灣文創科技的本土化實踐 -永續發展與文化創意的結合第18週：整合專題發表與未來展望學生專題報告發表
Evaluation and grading policy	閱讀報告與文獻分析：20% 案例分析討論：15% 期中進度報告：15% 課堂參與度：10% 專題報告：40%（含書面報告30%、口頭發表10%）
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No https://www.scopus.com
The access to curricular consultation	cic@mail.ntut.edu.tw
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
Note	上課教室光華館 409-1 Introduce Generative AI tools for academic research.