Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Spring Semester Year 2024	331220	Artificial Intelligence	1	3.0	3	★	LIN, CHENG-CHUAN	4ME4A 4ME4B 4ME4C 4ME3A 4ME3B	76	1	機械三四合開,限50人

Course Plan：

Instructor	LIN, CHENG-CHUAN　Office Hours
Email	ccl@ntut.edu.tw
Last Updated	2024-05-15 11:47:30
Course Objective	人工智慧已在各個領域中影響人類生活，特別是在機器學習與深度學習技術的發展。本課程為人工智慧領域的入門課程，旨在提供學生關於機器學習的基本概念，其中包含了分類以及迴歸類演算法、神經網路、深度學習於電腦視覺的應用以及生成式AI的介紹等內容。課程亦提供實際人工智慧問題的Python程式給予學生練習。透過理論以及實作的訓練，本課程最終目標則是希望學生能夠將這些人工智慧技術應用在當前的工程以及工業問題中。
Course Schedule	週次 單元主題 1. 人工智慧介紹 2. Python程式語言基本介紹 3-5. 機器學習基本概念 6-8. 分類(classification)模型演算法 9. 期中考 10-11 迴歸(regression)模型演算法 12-13. 深度學習(I):類神經網路模型 14-15. 深度學習(II):電腦視覺應用 16-17. 深度學習(III):生成式AI 18. 期末考
Evaluation and grading policy	作業: 10% 期中測驗(筆試，概念題): 30% 期末測驗(筆試，概念題): 30% 期末競賽成績(含書面報告): 30%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 上課用書: 自編教材 參考書目: Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A., Bach, F. (2016) Deep Learning, MIT
The access to curricular consultation	學生可利用office hours與老師討論，或使用email聯繫討論。 (第17、18週亦提供線上office hours時間，請同學email聯繫預約時間)
The course corresponds to the SDGs
Does the course incorporate AI
Note	第17、18週詳細課程規劃請參閱i學園課程大綱變更版，並以上課時教師公告之資訊為主。