Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Spring Semester Year 2026	355822	Introduction to Artificial Intelligence and Computer Programming	1	2.0	3	▲	Ming-An Chung	4ET1	60	0

Course Plan：

Instructor	Ming-An Chung　Office Hours
Email	mingannchung@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-12-11 20:06:37
Course Objective	課程介紹電腦基本常識、人工智慧相關應用、程式設計簡介，內容包含資料型態、流程控制、函式、副程式、陣列與字串、檔案、應用程式設計以及類神經網路與深度學習簡介。 了解了生成式人工智慧的技術基礎、應用與挑戰。深入解說生成對抗網路（GAN）、深度學習、自然語言處理（NLP）等技術，並知道這些技術如何在文字、圖像、音訊、影片等多模態數據中應用。 不僅詳細剖析了從文本生成圖像、自動生成簡報等具體應用，還探討了生成式AI在創意設計、商業、教育和醫療等領域的廣泛影響。此外，讓學生對生成式AI的倫理與社會影響進行深刻反思，提醒學生在技術進步的同時，也要謹慎看待潛在風險與挑戰。 This course introduces basic computer knowledge, artificial intelligence applications, and an overview of programming, covering data types, flow control, functions, subroutines, arrays and strings, files, application programming, and an introduction to neural networks and deep learning. It provides an understanding of the technological foundations, applications, and challenges of generative artificial intelligence. It delves into technologies such as Generative Adversarial Networks (GANs), deep learning, and Natural Language Processing (NLP), demonstrating how these technologies are applied to multimodal data including text, images, audio, and video. The course not only analyzes specific applications such as generating images from text and automatically generating presentations, but also explores the broad impact of generative AI in creative design, business, education, and healthcare. Furthermore, it encourages students to reflect deeply on the ethical and social impacts of generative AI, reminding them to be cautious about potential risks and challenges while pursuing technological advancements.
Course Schedule	週 上課內容 次 1. 課程簡介 2. 第1,2章　生成式人工智慧概述 3. 第3,4章 生成式人工智慧的發展歷史 4. 第5章 生成式人工智慧的基本原理 5. 第6章 計算機結構 6. 第7章　 程式語言 演算法 7. 第8章 大型語言模型簡介 8. 第9章 大型語言模型的應用 9. 期中考 10. 第10章 大型語言模型的安全性議題 11. 第11章 生成式人工智慧的倫理與社會影響 12. 第12,13章 資訊系統 資訊安全 人工智慧 13. 第14章 影像生成式人工智慧 14. 第15章　影像生成技術的應用 15. 第16章　文字生成應用/音訊及音樂生成應用/電腦網路/網際網路 16. 第17章　影片生成應用/計算理論/多模態人工智慧應用 /生成式人工智慧的未來展望 17. 期末報告 18. 期末考
Evaluation and grading policy	1.上課出席： 5% 2.平時作業： 40%（上課報告25%，上課表現15%） 3.平時測驗： 10% 4.期中測驗： 20% 5.期末測驗： 25%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:Yes 1.生成式人工智慧導論 作者：鍾明桉/ 創新AI跨域科技實驗室 出版社：全華圖書股份有限公司 出版日期：2025/05/01 2..自編教材
The access to curricular consultation	加退選期間: 1. 第一周上課至 上課教室當場找老師簽名。 2.需要紙本加選同學請洽詢分機:2272，或至綜合科館702實驗室洽詢助教團隊。 任何問題可洽詢分機:2272，或至綜合科館702實驗室洽詢助教團隊。
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production） SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions） SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note	加退選期間: 1. 第一周上課至 上課教室當場找老師簽名。 2.需要紙本加選同學請洽詢分機:2272，或至綜合科館702實驗室洽詢助教團隊。 任何問題可洽詢分機:2272，或至綜合科館702實驗室洽詢助教團隊。 (1) 上課點名 : zuvio (2) 上課互動 : zuvio (3) 上課教材 : 北科i學園+ (校園入口網站 => 教務系統 => 北科i學園PLUS => 我的課程 => 學習互動區 => 教材及錄影 (4) 上課作業 : 北科i學園+ (校園入口網站 => 教務系統 => 北科i學園PLUS => 我的課程 => 評量區 => 作業/報告 (5) 平時訊息 : Line 群組 (第一次上課時建立)