Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 350844 Computer-Aided Chemical Engineering (I) 1 3.0 3 ★ Lee, Ming-Tsung 4CEB3A
4CEB3B
4CEB3C 51 0 化工三合開

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	350844	Computer-Aided Chemical Engineering (I)	1	3.0	3	★	Lee, Ming-Tsung	4CEB3A 4CEB3B 4CEB3C	51	0	化工三合開

Course Plan：

Instructor Lee, Ming-Tsung　Office Hours

Email mtlee@ntut.edu.tw

Last Updated 2025-08-17 22:37:37

Course Objective 課程定位與適修對象：本課程歡迎化工系大二至大四學生選修，作為加強核心科目理解與研究所考試複習的實用課程。課程也特別歡迎其他理工科系學生跨域選修，透過電腦模擬的方式，直觀理解化學工程中複雜而抽象的理論與系統概念。本課程不需任何程式或理論先備知識，所涉及的內容皆會重新以淺顯易懂的方式重新講解。針對數位工具與程式不熟悉的學生，將提供ChatGPT 輔助教學與學習策略，引導學生克服學習障礙，發展數位素養與跨領域問題解決能力。課程目標： (1) 以電腦模擬與生成式AI工具（ChatGPT）為輔助，學習化學工程三大核心領域：熱力學、反應工程、單元操作（含熱整合）。 (2) 結合理論與實務，讓學生能透過程式撰寫、圖像化資料分析與模擬介面，直觀理解參數空間與模型本質。 (3) 使用 Aspen Plus 化工模擬軟體進行實際操作與應用模擬，涵蓋分離、反應、熱交換等程序模組。

Course Schedule 第16週(12/25)及第17週(1/1)為國定假日，不上課。此課程設計部分保留彈性，會依學生組成與教學節奏調整：第1週：課程介紹、學習資源說明、Aspen Plus 與 ChatGPT 工具操作導引第2～3週：化工熱力學入門、物性資料庫介紹、VLE/phase diagram 模擬與理解第4～5週：狀態方程式（EOS）與活性係數模型說明，使用 ChatGPT 撰寫簡單熱力學模型程式並圖像化參數空間第6～8週：反應工程基本概念與反應器模擬（PFR、CSTR 等）第9週：期中模擬任務：指定反應或分離系統，學生以Aspen Plus建模並提出觀察與改良方案第10～12週：分離程序設計與操作（吸收、萃取、蒸餾）第13～14週：膜分離與特殊設計單元，進階模組介紹第15～16週：熱整合與能源再利用模擬，探討單元間能量轉換與回收機制第17～18週：期末專題簡報與討論，可採個人或小組進行（模擬專題選擇與資料圖像分析）

Evaluation and grading policy (1) 平時練習與操作紀錄：60% 包含 Aspen Plus 模擬操作、ChatGPT 指令撰寫與模型驗證、參數圖像化等課堂指定任務。 (2) 期中模擬任務報告：20% 指定一項化工程序模擬，進行模型建構、結果分析與技術說明。 (3) 期末專題簡報與報告：20% 以小組或個人形式完成模擬應用專題，整合熱力學、反應工程與分離單元，進行簡報與成果展示。

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:No
使用自編教材，主要採用以下兩個網站的資源： https://cache.org/ https://learncheme.com/

The access to curricular consultation email (mtlee@mail.ntut.edu.tw)
Line (ID: mtleetw)

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs SDG4：優質教育（Quality Education）

Does the course incorporate AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）

Note
　

Instructor	Lee, Ming-Tsung　Office Hours
Email	mtlee@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-08-17 22:37:37
Course Objective	課程定位與適修對象：本課程歡迎化工系大二至大四學生選修，作為加強核心科目理解與研究所考試複習的實用課程。課程也特別歡迎其他理工科系學生跨域選修，透過電腦模擬的方式，直觀理解化學工程中複雜而抽象的理論與系統概念。本課程不需任何程式或理論先備知識，所涉及的內容皆會重新以淺顯易懂的方式重新講解。針對數位工具與程式不熟悉的學生，將提供ChatGPT 輔助教學與學習策略，引導學生克服學習障礙，發展數位素養與跨領域問題解決能力。課程目標： (1) 以電腦模擬與生成式AI工具（ChatGPT）為輔助，學習化學工程三大核心領域：熱力學、反應工程、單元操作（含熱整合）。 (2) 結合理論與實務，讓學生能透過程式撰寫、圖像化資料分析與模擬介面，直觀理解參數空間與模型本質。 (3) 使用 Aspen Plus 化工模擬軟體進行實際操作與應用模擬，涵蓋分離、反應、熱交換等程序模組。
Course Schedule	第16週(12/25)及第17週(1/1)為國定假日，不上課。此課程設計部分保留彈性，會依學生組成與教學節奏調整：第1週：課程介紹、學習資源說明、Aspen Plus 與 ChatGPT 工具操作導引第2～3週：化工熱力學入門、物性資料庫介紹、VLE/phase diagram 模擬與理解第4～5週：狀態方程式（EOS）與活性係數模型說明，使用 ChatGPT 撰寫簡單熱力學模型程式並圖像化參數空間第6～8週：反應工程基本概念與反應器模擬（PFR、CSTR 等）第9週：期中模擬任務：指定反應或分離系統，學生以Aspen Plus建模並提出觀察與改良方案第10～12週：分離程序設計與操作（吸收、萃取、蒸餾）第13～14週：膜分離與特殊設計單元，進階模組介紹第15～16週：熱整合與能源再利用模擬，探討單元間能量轉換與回收機制第17～18週：期末專題簡報與討論，可採個人或小組進行（模擬專題選擇與資料圖像分析）
Evaluation and grading policy	(1) 平時練習與操作紀錄：60% 包含 Aspen Plus 模擬操作、ChatGPT 指令撰寫與模型驗證、參數圖像化等課堂指定任務。 (2) 期中模擬任務報告：20% 指定一項化工程序模擬，進行模型建構、結果分析與技術說明。 (3) 期末專題簡報與報告：20% 以小組或個人形式完成模擬應用專題，整合熱力學、反應工程與分離單元，進行簡報與成果展示。
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 使用自編教材，主要採用以下兩個網站的資源： https://cache.org/ https://learncheme.com/
The access to curricular consultation	email (mtlee@mail.ntut.edu.tw) Line (ID: mtleetw)
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
Note